Laguna by Poolside

Laguna by Poolside là dòng mô hình nền tảng trọng số mở của Poolside, công ty có mục tiêu đã nêu là xây dựng các agent phần mềm trên con đường tới trí tuệ nhân tạo tổng quát. Dòng Laguna hiện gồm hai mô hình: Laguna s 2.1 với 118B tham số, 8B tham số hoạt động và cửa sổ ngữ cảnh 1M token, được Poolside định vị là suy luận cấp tiên phong với chi phí tầm trung, và Laguna xs 2.1 với 33B tham số, 3B hoạt động và ngữ cảnh 256K, được thiết kế đủ nhỏ để chạy trên thiết bị. Cả hai đều được tinh chỉnh cho lập trình dạng agent thay vì chat thông thường.,Điều đáng chú ý là trọng số được công bố công khai — bạn có thể tải trên Hugging Face — trong khi Poolside tiếp tục phát triển runtime dùng để huấn luyện và vận hành agent qua các trải nghiệm sản phẩm riêng, hiện ở giai đoạn xem trước nghiên cứu. Poolside cũng làm việc trực tiếp với các đối tác chính phủ và doanh nghiệp, đưa ra phương án triển khai tại chỗ và bảo mật cho các tổ chức cần chạy AI tiên phong trong môi trường của mình thay vì qua API bên thứ ba.,Poolside đi kèm mỗi lần phát hành mô hình bằng nghiên cứu công khai chi tiết đến mức bất thường. Loạt blog Model Factory ghi lại cách công ty huấn luyện, đánh giá và cải tiến mô hình nền tảng, từ truyền trọng số giữa các GPU và thí nghiệm loại bỏ kiến trúc tự động đến học tăng cường từ việc thực thi mã ở quy mô lớn. Các bài khác xem xét benchmark hacking và reward hacking, cùng tối ưu phần cứng như offload activation C2C trên siêu chip Grace Blackwell. Với các đội phát triển đang đánh giá mô hình lập trình dạng agent, Laguna đáng chú ý chủ yếu như một lựa chọn mở, có thể kiểm chứng, được hậu thuẫn bởi một tổ chức nghiên cứu nghiêm túc.