LISUTO AI giải quyết một vấn đề rất quen thuộc với người bán online: thông tin sản phẩm được viết cho con người đọc, không phải cho bộ lọc. Một mô tả đọc rất trôi chảy thường thiếu đúng những thuộc tính rời rạc — màu sắc, họa tiết, chất liệu, thương hiệu, kích cỡ, kiểu dáng — mà người mua tích chọn ở cột lọc bên cạnh. Hai sản phẩm cốt lõi của LISUTO tấn công vấn đề từ cả hai phía. AI Tagger đọc phần mô tả sản phẩm trong file CSV và tự động đăng ký các thẻ cần thiết để sản phẩm xuất hiện trong kết quả lọc; Image Tagger phân tích ảnh sản phẩm và nhận diện các thuộc tính thị giác như màu sắc, họa tiết, chất liệu, thương hiệu và kích cỡ.
Dịch vụ kết hợp học máy với kiến thức chuyên môn về merchandising sản phẩm. Thay vì đổ ra một loạt từ khóa chung chung, hệ thống tạo các tập thuộc tính có cấu trúc, phù hợp với hệ phân loại, khớp với cách điều hướng và lọc của các sàn lớn tại Nhật Bản, bao gồm Rakuten Ichiba, Yahoo! Shopping và PayPay Mall. Kết quả được thiết kế để nhập trực tiếp, nên đội ngũ vận hành có thể làm giàu thuộc tính cho hàng nghìn SKU mà không phải viết lại bất kỳ mô tả nào.
Giá trị thương mại rất rõ ràng: dữ liệu thuộc tính sạch hơn nghĩa là nhiều lượt khớp bộ lọc hơn, điều hướng nội bộ tốt hơn, lượng truy cập tăng và tỉ lệ chuyển đổi cao hơn. LISUTO cung cấp bản demo miễn phí để khách hàng tiềm năng đo lường hiệu quả trên chính danh mục của mình trước khi cam kết. Giá được báo riêng theo quy mô danh mục và phạm vi công việc, nên không có bảng giá công khai.
