Ghi lại và kiểm tra mọi lệnh gọi API LLM từ giao diện web cục bộ
Đây là đánh giá của ban biên tập trên thang 5, không phải trung bình điểm của người dùng. Các góc nhìn trên trang này do AI tổng hợp từ thông tin về sản phẩm, không phải nhận xét của khách hàng.
Theo dữ liệu đo lường của OpenAITools.app được xác minh vào 2026-11-11, ManagePrompt (manageprompt.com) là nền tảng AI được lập chỉ mục trong Công cụ cho lập trình viên AI, tạo ra 233 lượt truy cập hàng tháng với mức thay đổi lưu lượng so với tháng trước là +233 (0%). Thị trường địa lý chính của nền tảng này là Italy (thị phần lưu lượng 100%), và nền tảng hoạt động theo mô hình giá Open Source, Free. Các lựa chọn thay thế cạnh tranh hàng đầu theo lưu lượng hàng tháng bao gồm Ollama (9,42 Tr lượt truy cập/tháng), PromptLayer (85,9 N lượt truy cập/tháng), Maxim AI (121,35 N lượt truy cập/tháng).
Công cụ debug local open source quá đỉnh cho LLM.
Xem token với latency mượt vãi.
Góc nhìn do AI tổng hợp dựa trên kiểm tra trang thực tế, biểu phí và chuẩn danh mục — không phải lời chứng thực của từng khách hàng cá nhân.
Mọi lệnh gọi LLM trong quá trình phát triển đều được lưu nội dung yêu cầu và phản hồi, kèm chế độ xem luồng trực quan để nắm cấu trúc hội thoại trong nháy mắt.
Token đầu vào, đầu ra và đọc/ghi bộ đệm được đếm cho từng lệnh gọi, chi phí ước tính theo thời gian thực dựa trên dữ liệu giá của models.dev.
Giao diện dựa trên WebSocket cập nhật ngay khi lệnh gọi diễn ra, để bạn theo dõi quá trình chạy thay vì lục tìm tệp log sau đó.
Cả lệnh gọi streaming lẫn không streaming đều được tự động ghi lại, không cần thay đổi cách ứng dụng gọi mô hình.
Mỗi thư mục dự án có cơ sở dữ liệu SQLite riêng, nên dữ liệu ghi lại được tách theo dự án và không rời khỏi máy của bạn.
Gỡ lỗi một tính năng dựa trên LLM thường khó chịu vì phần thú vị nhất — prompt chính xác đã gửi và phản hồi thô nhận về — hầu như không nhìn thấy. ManagePrompt lấp khoảng trống đó bằng một lớp ghi lại cục bộ nhỏ gọn. Bạn thêm một hai dòng vào ứng dụng, mọi lệnh gọi hoàn thành đều được ghi lại, và giao diện web cục bộ hiển thị nội dung yêu cầu cùng phản hồi, số token, chi phí ước tính và độ trễ ngay khi chúng diễn ra.
Việc tích hợp được giữ ở mức tối thiểu. Dự án TypeScript và JavaScript có thể bọc mô hình bằng middleware AI SDK, còn mã dùng SDK OpenAI có thể đưa yêu cầu qua wrapper capture(). Về bản chất, nó hoạt động với mọi nhà cung cấp — OpenAI, Anthropic, Google, Mistral và nhiều hơn nữa — và ghi lại cả lệnh gọi streaming lẫn không streaming, nên bạn không mất khả năng quan sát ở những lệnh gọi khó kiểm tra nhất.
Mọi thứ chạy cục bộ và lưu trong cơ sở dữ liệu SQLite theo dự án, nghĩa là không cần tài khoản máy chủ và prompt không rời khỏi máy bạn. Thành phần máy chủ phục vụ giao diện web được phân phối qua Homebrew và Go, còn gói ghi lại phát hành trên npm. Dự án theo giấy phép MIT và được phát triển công khai.
Bọc mô hình trong lúc phát triển và xem prompt chính xác cùng phản hồi đầy đủ của từng lệnh gọi kèm số token, để chẩn đoán prompt lỗi trong vài phút thay vì phỏng đoán.
Theo dõi token đầu vào, đầu ra và bộ đệm theo từng lệnh gọi cùng ước tính chi phí thời gian thực để tìm ra những prompt và khối ngữ cảnh đang âm thầm làm tăng hóa đơn.
Dùng chế độ xem luồng để xác nhận cách một agent nhiều bước nối chuỗi các lệnh gọi mô hình và chỗ nào kết quả công cụ hay thông báo hệ thống bị mất.
So sánh độ trễ và lượng token giữa các mô hình hay biến thể prompt ngay trong giao diện cục bộ khi lặp thử, không cần gắn thêm cơ chế đo riêng.
So sánh dữ liệu đo lường song song giữa các công cụ AI cạnh tranh trong cùng danh mục chính
| Hạng | Công cụ AI | Lượt truy cập hàng tháng | Tăng trưởng theo tháng | Tỷ trọng truy cập trực tiếp | Giá | So sánh trực tiếp |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | ManagePrompt | 233 | 0% | 39% trực tiếp | Open Source, Free | Hiện tại |
| 1 | Ollama | 9,42 Tr | +4,3% | 43% trực tiếp | Free, Freemium, Paid | vs Ollama |
| 2 | PromptLayer | 85,9 N | -4,6% | 16% trực tiếp | Dùng thử miễn phí, Liên hệ để biết giá | vs PromptLayer |
| 3 | Maxim AI | 121,35 N | +10% | 32% trực tiếp | Contact for Pricing, Free Open Source | vs Maxim AI |
| 4 | Weights & Biases (CoreWeave Forge) | 315,62 N | -80,2% | 73% trực tiếp | Freemium, Liên hệ để biết giá, Miễn phí | vs Weights & Biases (CoreWeave Forge) |
| 5 | Tokenomy.ai | 5,32 N | +21,6% | 39% trực tiếp | Freemium | vs Tokenomy.ai |
| 6 | Caveman | 171,83 N | -15,5% | 37% trực tiếp | Freemium, Liên hệ để biết giá | vs Caveman |
Miễn phí / Mã nguồn mởChạy và phát triển với mô hình AI mở ngay trên máy hoặc trên cloud
Miễn phí / Mã nguồn mởChạy và phát triển với mô hình AI mở ngay trên máy hoặc trên cloud
Lớp cộng tác cho các nhóm kỹ thuật AI
Lớp cộng tác cho các nhóm kỹ thuật AI
Miễn phí / Mã nguồn mởMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
Miễn phí / Mã nguồn mởMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
Theo dõi, đánh giá và phát hành mô hình cùng tác tử AI trong một môi trường kết nối.
Theo dõi, đánh giá và phát hành mô hình cùng tác tử AI trong một môi trường kết nối.
Tokenomy is a runtime FinOps layer for AI workloads. It meters every model and agent call, enforces budgets inside the request path, routes traffic to the cheapest model that still clears your quality bar, and keeps an effective-dated price record behind every number. It works BYOK across OpenAI, Anthropic, Google, xAI, OpenRouter and Ollama, alongside a set of free public calculators for anyone who just wants to estimate token costs.
Tokenomy is a runtime FinOps layer for AI workloads. It meters every model and agent call, enforces budgets inside the request path, routes traffic to the cheapest model that still clears your quality bar, and keeps an effective-dated price record behind every number. It works BYOK across OpenAI, Anthropic, Google, xAI, OpenRouter and Ollama, alongside a set of free public calculators for anyone who just wants to estimate token costs.
Miễn phí / Mã nguồn mởCắt giảm chi phí token cho AI agent bằng nén ngữ cảnh có thể khôi phục và định tuyến model thông minh
Miễn phí / Mã nguồn mởCắt giảm chi phí token cho AI agent bằng nén ngữ cảnh có thể khôi phục và định tuyến model thông minh
Miễn phí / Mã nguồn mởOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
Miễn phí / Mã nguồn mởOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
Miễn phí / Mã nguồn mởKhả năng quan sát mã nguồn mở giúp tìm ra lỗi của AI agent — và sửa luôn
Miễn phí / Mã nguồn mởKhả năng quan sát mã nguồn mở giúp tìm ra lỗi của AI agent — và sửa luôn
Miễn phí / Mã nguồn mởNền tảng quan sát, đánh giá và cải tiến liên tục cho AI agent trong môi trường production
Miễn phí / Mã nguồn mởNền tảng quan sát, đánh giá và cải tiến liên tục cho AI agent trong môi trường production
Quan sát, đánh giá và giám sát agent AI trong production
Quan sát, đánh giá và giám sát agent AI trong production
Miễn phí / Mã nguồn mởVellum is a personal AI assistant that you own and customize. It runs locally on your machine or in Vellum Cloud, remembers your context over time, connects to your tools and takes real actions like email, calendar, research and file work, with model choice across OpenAI, Anthropic, Gemini or local open weights via Ollama.
Miễn phí / Mã nguồn mởVellum is a personal AI assistant that you own and customize. It runs locally on your machine or in Vellum Cloud, remembers your context over time, connects to your tools and takes real actions like email, calendar, research and file work, with model choice across OpenAI, Anthropic, Gemini or local open weights via Ollama.
Chuẩn hóa đánh giá, giám sát và red team LLM trong toàn bộ tổ chức
Chuẩn hóa đánh giá, giám sát và red team LLM trong toàn bộ tổ chức
