Báo cáo chẩn đoán hình ảnh bằng AI và chú thích hình ảnh y tế gốc DICOM
Lượt truy cập web hằng tháng ước tính
Ước tính của Similarweb cho tên miền này, không phải số người dùng hoạt động. Chỉ hiển thị tháng có dữ liệu; ngày thu thập khác với kỳ thống kê.
Thu thập ngày 11 thg 11, 2026
Đây là đánh giá của ban biên tập trên thang 5, không phải trung bình điểm của người dùng. Các góc nhìn trên trang này do AI tổng hợp từ thông tin về sản phẩm, không phải nhận xét của khách hàng.
Theo dữ liệu đo lường của OpenAITools.app được xác minh vào 2026-11-11, MD.ai (md.ai) là nền tảng AI được lập chỉ mục trong Mô hình AI, tạo ra 6,65 N lượt truy cập hàng tháng với mức thay đổi lưu lượng so với tháng trước là -838 (-11,2%). Thị trường địa lý chính của nền tảng này là Hoa Kỳ (thị phần lưu lượng 62,5%), và nền tảng hoạt động theo mô hình giá Liên hệ để biết giá. Các lựa chọn thay thế cạnh tranh hàng đầu theo lưu lượng hàng tháng bao gồm 0xmd (128,26 N lượt truy cập/tháng), CT Read (103,16 N lượt truy cập/tháng), Read My MRI (14,51 N lượt truy cập/tháng).
Giúp bác sĩ chẩn đoán hình ảnh tiết kiệm rất nhiều thời gian làm báo cáo.
Công cụ annotation DICOM mượt.
Góc nhìn do AI tổng hợp dựa trên kiểm tra trang thực tế, biểu phí và chuẩn danh mục — không phải lời chứng thực của từng khách hàng cá nhân.
Tự động chọn mẫu, ánh xạ phát hiện được đọc vào trường có cấu trúc, tạo nhận định và kiểm lỗi trong quy trình báo cáo chẩn đoán hình ảnh.
Tạo mã thanh toán từ báo cáo và sản xuất bản tóm tắt âm thanh thân thiện với bệnh nhân để trao đổi và giáo dục rõ ràng hơn.
Tích hợp HL7 và DICOM kết nối công cụ báo cáo với hệ thống lâm sàng hiện có, có chế độ báo cáo bằng AI hoặc truyền thống.
Xây dựng bộ dữ liệu hình ảnh có gán nhãn với hỗ trợ DICOM gốc, chú thích có AI hỗ trợ, trình xem đạt FDA 510(k) và mở rộng linh hoạt.
Phát hiện và ẩn danh PHI cho công việc dữ liệu, cùng API cho đội ngũ triển khai và kiểm chứng mô hình hình ảnh.
Sản phẩm Reporting của MD.ai được thiết kế để giảm ma sát trong quy trình đọc phim chứ không thay thế bác sĩ. Nó tự động chọn mẫu báo cáo, ánh xạ các phát hiện chính được đọc vào trường có cấu trúc, soạn nhận định từ nội dung đọc, kiểm lỗi kết quả và tạo mã thanh toán để giảm việc hành chính. Sản phẩm cũng hỗ trợ trò chuyện AI theo ngữ cảnh, đầu ra đa ngôn ngữ và bản tóm tắt âm thanh thân thiện với bệnh nhân, đồng thời kết nối với môi trường EHR, HIS và RIS qua tích hợp HL7 và DICOM. Vì chạy trên trình duyệt, nó dùng được trên máy bàn, laptop, máy tính bảng và điện thoại với đồng bộ đa thiết bị.
Sản phẩm Annotator hướng tới việc tạo bộ dữ liệu và phát triển mô hình. Nó hỗ trợ DICOM gốc, trình xem đã được FDA 510(k) chấp thuận, chú thích có AI hỗ trợ và khả năng mở rộng liền mạch, kèm công cụ phát hiện và ẩn danh PHI cùng API cho nhà phát triển. Theo công ty, nền tảng đã giúp hàng nghìn bác sĩ và cộng sự xây dựng bộ dữ liệu gán nhãn chất lượng cao quy mô lớn, kiểm chứng mô hình và lắp ghép quy trình lâm sàng dựa trên AI.
MD.ai hướng tới khoa chẩn đoán hình ảnh bệnh viện, startup AI hình ảnh và nhóm nghiên cứu. Điều khoản thương mại không được công bố trên website: các đội ngũ quan tâm phải yêu cầu demo hoặc liên hệ trực tiếp, điều thường thấy ở phần mềm lâm sàng liên quan đến thẩm định bảo mật, phạm vi tích hợp và cấp phép theo khối lượng.
Dùng chọn mẫu bằng AI, ánh xạ phát hiện được đọc và soạn nhận định để giảm gõ lặp lại mà vẫn giữ quyền kiểm soát báo cáo cuối cùng.
Chú thích ca chụp trong không gian gốc DICOM với hỗ trợ AI, ẩn danh PHI và mở rộng chú thích trên đội ngũ phân tán.
Triển khai báo cáo có hỗ trợ LLM song song với RIS/PACS và EHR hiện có qua HL7 và DICOM, trên máy bàn, máy tính bảng hoặc điện thoại.
Tạo bộ dữ liệu chuẩn chất lượng cao và dùng API nhà phát triển để huấn luyện, kiểm chứng và đánh giá mô hình trước khi dùng lâm sàng.
So sánh dữ liệu đo lường song song giữa các công cụ AI cạnh tranh trong cùng danh mục chính
| Hạng | Công cụ AI | Lượt truy cập hàng tháng | Tăng trưởng theo tháng | Tỷ trọng truy cập trực tiếp | Giá | So sánh trực tiếp |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | MD.ai | 6,65 N | -11,2% | 39% trực tiếp | Liên hệ để biết giá | Hiện tại |
| 1 | 0xmd | 128,26 N | -2,2% | 47% trực tiếp | Freemium | vs 0xmd |
| 2 | CT Read | 103,16 N | -5,8% | 19% trực tiếp | Trả phí | vs CT Read |
| 3 | Read My MRI | 14,51 N | -45,8% | 26% trực tiếp | Trả phí | vs Read My MRI |
| 4 | RapidAI | 20,17 N | -27,9% | 45% trực tiếp | Liên hệ để biết giá | vs RapidAI |
| 5 | BasicAI Cloud | 21,67 N | -13,1% | 40% trực tiếp | Freemium, Enterprise Quote | vs BasicAI Cloud |
| 6 | Dr.Oracle | 723,85 N | -1,2% | 12% trực tiếp | Dùng thử miễn phí | vs Dr.Oracle |
Miễn phí / Mã nguồn mởAI tạo sinh cho câu hỏi y tế và sức khỏe hằng ngày
Miễn phí / Mã nguồn mởAI phân tích X-quang, CT, MRI và siêu âm thành báo cáo dễ hiểu
Miễn phí / Mã nguồn mởAI phân tích X-quang, CT, MRI và siêu âm thành báo cáo dễ hiểu
Giải thích dễ hiểu cho báo cáo MRI, CT và các loại chẩn đoán hình ảnh
Giải thích dễ hiểu cho báo cáo MRI, CT và các loại chẩn đoán hình ảnh
RapidAI is an enterprise clinical AI platform that connects medical imaging to clinical decisions across neurology, cardiac and vascular care, trauma, emergency departments and oncology. Its FDA-cleared algorithms analyze CT, CT angiography, MRI and other scans to detect and quantify conditions such as large vessel occlusion stroke, aneurysms, aortic disease, pulmonary embolism, fractures and critical chest findings, then push the results to the care teams who need them. The Rapid Enterprise platform layers workflow integration, scalable infrastructure, data analytics and third-party partner AI on top of the core models, so health systems can run deep clinical AI across entire service lines rather than isolated point tools.
RapidAI is an enterprise clinical AI platform that connects medical imaging to clinical decisions across neurology, cardiac and vascular care, trauma, emergency departments and oncology. Its FDA-cleared algorithms analyze CT, CT angiography, MRI and other scans to detect and quantify conditions such as large vessel occlusion stroke, aneurysms, aortic disease, pulmonary embolism, fractures and critical chest findings, then push the results to the care teams who need them. The Rapid Enterprise platform layers workflow integration, scalable infrastructure, data analytics and third-party partner AI on top of the core models, so health systems can run deep clinical AI across entire service lines rather than isolated point tools.
Miễn phí / Mã nguồn mởNền tảng gán nhãn dữ liệu và dịch vụ gán nhãn được quản lý cho dữ liệu huấn luyện AI
Miễn phí / Mã nguồn mởNền tảng gán nhãn dữ liệu và dịch vụ gán nhãn được quản lý cho dữ liệu huấn luyện AI
Miễn phí / Mã nguồn mởCâu trả lời y khoa theo hướng dẫn, có trích dẫn nguồn
Tầng dữ liệu đa phương thức cho nhóm thị giác máy tính và physical AI
Tầng dữ liệu đa phương thức cho nhóm thị giác máy tính và physical AI
Tầm soát ung thư phổi bằng AI: tìm đúng người cần sàng lọc và chấm điểm từng nốt phổi
Tầm soát ung thư phổi bằng AI: tìm đúng người cần sàng lọc và chấm điểm từng nốt phổi
Dữ liệu huấn luyện và đánh giá do con người xác thực cho các mô hình AI tiên tiến
Dữ liệu huấn luyện và đánh giá do con người xác thực cho các mô hình AI tiên tiến
Miễn phí / Mã nguồn mởModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
Miễn phí / Mã nguồn mởModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
Miễn phí / Mã nguồn mởReadingScan explains MRI, CT, X-ray, ultrasound, and PET reports and scan images in plain English. Upload a report or images, describe your worry, and get each finding translated into a simple sentence with an urgency signal, what the exam ruled out, and questions to take to your doctor.
Miễn phí / Mã nguồn mởReadingScan explains MRI, CT, X-ray, ultrasound, and PET reports and scan images in plain English. Upload a report or images, describe your worry, and get each finding translated into a simple sentence with an urgency signal, what the exam ruled out, and questions to take to your doctor.
Miễn phí / Mã nguồn mởLabel Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
Miễn phí / Mã nguồn mởLabel Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
