Omnisearch

Omnisearch được xây cho các tổ chức sở hữu lượng lớn tư liệu và tập tin mà tìm kiếm theo từ khóa không thể chạm tới. Nó trỏ vào nơi lưu trữ bạn đã có — cloud hoặc tại chỗ — sau đó trích xuất thị giác, giọng nói, OCR, khuôn mặt và logo, đồng thời lưu chỉ mục văn bản và vector cùng nhau. Kết quả là kiểu tìm kiếm hành xử như con người: hỏi tất cả cảnh có xe màu đỏ, hay logo nhà tài trợ xuất hiện ở đâu trong mùa này, và bạn nhận được timecode thay vì danh sách thư mục. Nhà cung cấp cho biết lập chỉ mục nhanh khoảng gấp mười lần thời gian thực và truy vấn chỉ mất vài chục mili giây kể cả ở quy mô petabyte, có thể mở rộng song song bằng cách thêm GPU.

Bốn năng lực định hình nền tảng. Tìm kiếm bao trùm toàn bộ thư viện trong một lần; OCR video thực sự đọc chữ bên trong khung hình chứ không chỉ vệt phụ đề, hỗ trợ sẵn nhiều hệ chữ; lớp suy luận dạng tác tử nối chuỗi các truy vấn để một câu hỏi bao trùm hàng nghìn tài sản; và toàn bộ hệ thống vẫn chạy khi rút dây mạng. Triển khai được thiết kế tự chứa, không có dịch vụ bên thứ ba trong luồng: tenant AWS, Azure hoặc GCP của bạn, trung tâm dữ liệu riêng, hay bản cài hoàn toàn tách biệt cho kho mật và chịu quản lý. Hệ thống chỉ lưu chỉ mục, không nhân bản kho tư liệu.

Người dùng điển hình chia thành ba nhóm. Nhóm truyền thông và giải trí dùng tìm kiếm theo cảnh trên master, dailies và bản giao, với căn chỉnh phụ đề và lồng tiếng đa ngôn ngữ cùng xuất clip thẳng vào phần mềm dựng. Nền tảng giáo dục giúp tìm kiếm chung bài giảng, slide, PDF và bài kiểm tra, tự động tạo chương và bản chép lời để người học tới đúng phút. Nhóm an ninh và khu vực công truy vấn người, xe và vật thể trong bản ghi dài, nhận cảnh báo thời gian thực theo khuôn mặt, vật thể, chuyển động trong khung giờ hoặc mất tín hiệu, và lưu vết kiểm toán cho mọi truy vấn và xuất dữ liệu. Giá báo theo từng triển khai.