Treza

Treza định nghĩa lại sản xuất video AI thành quy trình thay vì một câu lệnh. Mỗi dự án là một đồ thị nút thực sự trên canvas kéo thả, nơi tạo nội dung, âm thanh, phụ đề, dựng hình và xuất bản là các bước riêng có thể nối, rẽ nhánh và mở rộng. Vì pipeline minh bạch, một bản brief có thể điều khiển nhiều loại nội dung trong cùng một lần chạy: một nút tinh chỉnh ý tưởng thô thành câu lệnh cảnh phù hợp, nút tiếp theo kết xuất video, nút khác viết chú thích hoặc ghi cứng phụ đề.

Việc chọn mô hình vẫn rộng mở. Bạn chọn mô hình cho từng nút trong thư viện lớn gồm Google Veo, ByteDance Seedance, Kling, Alibaba Wan, các mô hình ảnh Gemini, FLUX, Recraft, giọng nói ElevenLabs, nhạc Google Lyria và chuyển âm Whisper, cùng nhiều mô hình khác, và có thể đổi nhà cung cấp ở bất kỳ bước nào mà không cần dựng lại. Những gì lặp lại có thể lưu thành pipeline tái sử dụng và đặt lịch, để nội dung định kỳ chạy không cần giám sát.

Nền tảng cũng xử lý chất lượng và phân phối. Mỗi lần kết xuất, một mô hình thị giác lấy mẫu khung hình và đánh dấu thất bại nếu kết quả không thực sự thể hiện điều đã yêu cầu, còn bước lỗi sẽ tự động thử lại với mô hình dự phòng. Mỗi pipeline có endpoint có phiên bản, gọi được dưới dạng invoke có kiểu hoặc qua route chat completions tương thích OpenAI, nên SDK hiện có dùng được mà không cần sửa. Việc dựng diễn ra trong timeline tích hợp mà trợ lý có thể điều chỉnh từ mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, và tư liệu có thể lấy từ bất kỳ URL, chuyển âm với mốc thời gian từng từ, đổi khung sang dọc và ghi phụ đề để biến bản ghi dài thành clip ngắn.