Uthana

Uthana xoay quanh ba năng lực bổ trợ lẫn nhau. Ở phần Models, nó chuyển video 2D thành chuyển động 3D có thể chỉnh sửa và tạo chuyển động từ mô tả văn bản có thể chỉ định hành động, trình tự, nhịp độ, tư thế và phong cách. Ở phần Embodiment, nó retarget chuyển động giữa các bộ xương nhân vật hai chân khác nhau và thích ứng chuyển động người thành biểu diễn khớp của robot hình người, kèm tính năng auto-rigging để thêm bộ xương cho nhân vật chưa rig. Ở phần Data, nó cung cấp chuyển động quay tại studio — hơn 1.000 giờ trong các bộ sưu tập từ hệ thống AAA 120 camera — cùng dịch vụ biến bộ sưu tập video thực tế thành tập dữ liệu tư thế và chuyển động 3D có cấu trúc, kèm nhãn và phân đoạn thời gian để huấn luyện AI.

Đối tượng gồm studio game cần hoạt hình nhân vật sẵn sàng sản xuất, nhóm mô phỏng và robot huấn luyện AI vật lý, và phòng lab xây dựng world model. Chuyển động có thể xem trước trên trình duyệt, áp dụng cho nhân vật tương thích và xuất dưới dạng FBX, GLB hoặc BVH có thể chỉnh sửa, hoặc định dạng bảng cho pipeline huấn luyện. Nền tảng nêu các chỉ số như dưới 50ms đến token chuyển động đầu tiên, hơn 45.000 nhân vật đã tạo hoạt hình và hơn 1,7 triệu giây chuyển động đã tạo.

Với nhà phát triển, Uthana cung cấp một GraphQL API duy nhất bao phủ tạo chuyển động, trích xuất chuyển động từ video, retargeting và auto-rigging, cùng plugin Blender, Maya và máy chủ Uthana MCP cho Claude, Codex, Cursor. Nền tảng cũng nói rõ rằng retargeting cho robot chỉ xuất chuyển động theo biểu diễn đích, không tự cung cấp chính sách điều khiển, mô hình động lực học hay bảo đảm chạy được trên phần cứng.