Whisper có miễn phí không?

Có. Mã nguồn và trọng số mô hình được công bố trên GitHub theo giấy phép MIT, có thể dùng và chỉnh sửa miễn phí.

Whisper có hỗ trợ tiếng Việt không?

Có. Whisper là mô hình đa ngôn ngữ, xử lý được nhiều ngôn ngữ trong đó có tiếng Việt và hỗ trợ tự động nhận diện ngôn ngữ.

Lưu lượng hàng tháng và xu hướng tăng trưởng của Whisper GitHub là gì?

Hiện Whisper GitHub nhận được 0 lượt truy cập hàng tháng, với mức thay đổi lưu lượng so với tháng trước là +0 (tốc độ tăng trưởng 0.0%). Thị trường nguồn chính của nó là Toàn cầu (thị phần —), bao gồm 0 lượt truy cập trực tiếp/tháng và 0 lượt truy cập từ tìm kiếm tự nhiên/tháng.

Whisper GitHub có miễn phí không? Mô hình giá của nó là gì?

Whisper GitHub hoạt động theo mô hình giá Miễn phí. Dự án mã nguồn mở: mã và trọng số mô hình miễn phí (giấy phép MIT). Nếu dùng API được lưu trữ sẵn, bạn trả theo bảng giá của nhà cung cấp. Các nền tảng thanh toán và đặt hàng được hỗ trợ bao gồm: chưa được liệt kê.

OpenAITools.app

31.361 công cụ

Danh bạ Bảng xếp hạng Danh mục Tiện ích mở rộng Cộng đồng

Whisper GitHub: mô hình nhận dạng giọng nói mã nguồn mở của OpenAI

Whisper GitHub

Miễn phíĐiểm truy cập trực tiếp đã được Agent xác minh: 2025-09-08Markdown

Mô hình nhận dạng giọng nói mã nguồn mở của OpenAI

5(0 đánh giá)github.com3 lượt lưuMã nguồn mở

https://github.com/openai/whisper

Mở trang trực tiếp

Giới thiệu về Whisper GitHub

Thông tin chính & tóm tắt dữ liệu đo lường (2025-09-08)
Theo dữ liệu đo lường của OpenAITools.app được xác minh vào 2025-09-08, Whisper GitHub (github.com) là nền tảng AI được lập chỉ mục trong Dịch thuật AI, tạo ra 0 lượt truy cập hàng tháng với mức thay đổi lưu lượng so với tháng trước là +0 (0.0%). Thị trường địa lý chính của nền tảng này là Toàn cầu (thị phần lưu lượng —), và nền tảng hoạt động theo mô hình giá Miễn phí. Các lựa chọn thay thế cạnh tranh hàng đầu theo lưu lượng hàng tháng bao gồm DeepSeek (357,4 Tr lượt truy cập/tháng), DeepL (96,77 Tr lượt truy cập/tháng), ZeroGPT (27,45 Tr lượt truy cập/tháng).

Whisper là mô hình nhận dạng giọng nói đa dụng được OpenAI công bố mã nguồn mở trên GitHub theo giấy phép MIT. Mô hình được huấn luyện trên lượng lớn dữ liệu âm thanh đa ngôn ngữ, có thể phiên âm, dịch sang tiếng Anh và nhận diện ngôn ngữ, đồng thời chạy được cục bộ bằng Python.