免费 / 开源构建、模拟、评估并监控可自我改进的 AI 智能体

根据功能和用途,为你挑选 12 款 Scorecard 的替代工具。
| 排名 | 工具和标语 | 官方域名 | 月访问量 | 月度增长 (MoM) |
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| 定价模式 |
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| 主要市场 |
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| ● | Scorecard | scorecard.io | 6344 | 481 (+8.2%) | 免费增值 | 美国 | 4.4 | 概览 |
| 1 | Future AGI | futureagi.com | 12.17万 | -1.03万 (-7.8%) | Freemium, Usage-based | 印度 | 4.4 | 比较 |
| 2 | Maxim AI | getmaxim.ai | 12.14万 | 1.11万 (+10%) | Contact for Pricing, Free Open Source | 印度 | 4.3 | 比较 |
| 3 | honeyhive.ai | honeyhive.ai | 8835 | -9754 (-52.5%) | 免费增值,定价请咨询 | 美国 | 4.4 | 比较 |
| 4 | Confident AI | confident-ai.com | 8.34万 | -2834 (-3.3%) | 免费增值,付费,定价请咨询 | 美国 | 4.5 | 比较 |
| 5 | Arize AI | arize.com | 24.9万 | 7668 (+3.2%) | 付费,定价请咨询 | 美国 | 4.6 | 比较 |
| 6 | Athina AI | athina.ai | 6917 | 1213 (+21.3%) | 免费增值,定价请咨询 | 美国 | 4.4 | 比较 |
| 7 | Mindgard | mindgard.ai | 15.35万 | 1959 (+1.3%) | 定价请咨询 | 美国 | 4.3 | 比较 |
| 8 | PromptLayer | promptlayer.com | 8.59万 | -4176 (-4.6%) | 免费试用,定价请咨询 | 美国 | 4.5 | 比较 |
| 9 | KaneAI | testmuai.com | 90.13万 | 10.5万 (+13.2%) | 免费增值,付费,定价请咨询 | 美国 | 4.5 | 比较 |
| 10 | Agenta | agenta.ai | 4.58万 | 1.04万 (+29.5%) | 免费增值 | 美国 | 4.4 | 比较 |
| 11 | Weights & Biases(CoreWeave Forge) | wandb.ai | 31.56万 | -127.55万 (-80.2%) | 免费增值,定价请咨询,免费 | 美国 | 4.7 | 比较 |
| 12 | Raindrop | raindrop.ai | 4.28万 | -9630 (-18.4%) | 免费试用,付费,定价请咨询 | 美国 | 4.4 | 比较 |
免费 / 开源构建、模拟、评估并监控可自我改进的 AI 智能体

免费 / 开源Maxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
免费 / 开源Maxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
在生产环境观测、评估与监控 AI 代理
在整个组织内统一 LLM 评估、可观测性与红队测试标准

免费 / 开源面向生产级 AI 的智能体可观测性、评估与持续改进平台
协作式 LLM 开发、测试与监控平台

Mindgard is an AI security platform that performs attacker-style reconnaissance, automated red teaming, and continuous testing of AI models, agents, and applications to find and fix exploitable vulnerabilities.
AI 工程团队的协作层

在互联环境中跟踪、评估并交付 AI 模型与智能体。