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Apify官方原厂
414.8万/月
拥有庞大应用市场的强大 actor 型云端爬虫平台，但对企业级代理服务器底层基础设施的直接掌控较少。},{de:
AI 网页抓取编辑评分：4.6免费增值，定价请咨询+3.9%
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头对头基准测试
Bright Data vs GreenNode
Bright Data 记录了 802,752 月访问量，月度环比增长为 -5.9%，定价为免费试用，付费。GreenNode 记录了 75,996 月访问量，增长率为 +28.1%，定价为付费。
Bright Data 记录了 802,752 月访问量，月度环比增长为 -5.9%，定价为免费试用，付费。GreenNode 记录了 75,996 月访问量，增长率为 +28.1%，定价为付费。
| 维度 / 指标 |  | |
|---|---|---|
| 官方域名 | brightdata.com | greennode.ai |
| 定价模式 | 免费试用，付费 | 付费 |
| 月访问量 | 80.28万 (802,752) | 7.6万 (75,996) |
| 月度环比流量变化 | -5.04万 (-5.9%) | +1.67万 (+28.1%) |
| 主要市场与份额 | 🇺🇸 美国 (29.5%) | 🇻🇳 越南 (76%) |
| 直接访问 / 月 | 38.37万 | 4.19万 |
| 用户评分 | 4.6 | 4.1 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
面向 AI 的网页数据基础设施：抓取、代理与数据集
Unlocker、SERP、Browser 与 Crawl API 负责抓取并解析公开页面，处理反爬与验证码，可返回 JSON、HTML 或 Markdown。
住宅、ISP 与数据中心代理池支持国家、城市与 ASN 定向，并提供代理管理 API 用于轮换与会话控制。
针对 LinkedIn、Amazon 及社交平台等知名域名提供结构化接口，可按需或按计划交付新鲜记录。
可按业务、电商、社交与房地产等类别筛选并购买预采集数据集，可售记录规模达数十亿条。
扎根东南亚的主权高性能 AI 云
提供按需 GPU 实例与专用 H100 裸金属服务器，针对 AI 训练、微调和高性能计算工作负载优化。
GreenNode Kubernetes Service 负责集群创建与运维，让团队无需自建控制平面即可大规模部署容器化应用。
统一的 AI Platform 支持训练与推理，MaaS 目录提供可通过 API 调用的现成模型，AgentBase 帮助智能体上线生产。
块存储、文件存储、对象存储，VPC 网络与负载均衡、互联，以及托管的 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Redis、OpenSearch 和 Kafka。
拥有庞大应用市场的强大 actor 型云端爬虫平台，但对企业级代理服务器底层基础设施的直接掌控较少。},{de:
免费 / 开源能把整个网站秒转成适合 LLM 的干净 Markdown，但缺乏原生的住宅代理 IP 管理工具。
专项更强从全球市场按秒租用云 GPU
免费 / 开源面向 AI 与数据负载的无服务器云基础设施
专项更强Provides live web search and agentic cloud browser automation, but less focused on raw proxy network management.
免费 / 开源由 PyTorch Lightning 创建团队打造的 AI 云平台
专项更强具备可扩展的无头浏览器云端自动化基础设施，但缺乏内置的住宅代理池与预先包装的爬虫。
专项更强具备可扩展的无头浏览器云端自动化基础设施，但缺乏内置的住宅代理池与预先包装的爬虫。
专项更强FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
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