
把 ComfyUI 工作流变成可分享的应用与可扩展的生产 API
| 维度 / 指标 | ![]() | |
|---|---|---|
| 官方域名 | capcut.com | comfydeploy.com |
| 定价模式 | 免费增值 | 定价请咨询 |
| 月访问量 | 5470.07万 (54,700,686) | 9609 (9,609) |
| 月度环比流量变化 | +636.76万 (+13.2%) | -8943 (-48.2%) |
| 主要市场与份额 | 🇺🇸 美国 (13.2%) | 🇺🇸 美国 (36.3%) |
| 直接访问 / 月 | 1581.02万 | 3788 |
| 用户评分 | 4.5 | 4.3 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
面向创作者与营销人员的一体化 AI 视频生成、时间线剪辑与 Seedance 2.5 工作室。
借助字节跳动的 Dreamina Seedance 2.5、Dreamontage 与 Sora 2 模型,从脚本、主题或参考图像生成多场景高清视频,并可控制镜头运动与时间戳。
通过 EditPilot 用自然语言指示时间线剪辑,使用 AI Scene Reshoot 修复有瑕疵的 AI 镜头,并在多镜头叙事中锁定角色面部与服装的一致性。
利用逼真的 AI 人像、自定义声音克隆与口型同步的文本转语音,制作讲解口播、产品宣传与多角色对话场景。
自动转写并设计动态逐词字幕、剥离对话中的背景噪音、无需绿幕即可移除视频背景,并将素材放大至 4K。

把 ComfyUI 工作流变成可分享的应用与可扩展的生产 API
在专用 B200、H200、H100、A100 及 RTX 级 GPU 上运行 ComfyUI,自定义节点与模型只需为全团队安装一次。
暴露工作流的输入与输出,即可获得带滑块、文本框和图片上传的简洁界面,非技术同事也能直接使用。
把任意工作流发布为带版本、自动扩容的端点,并提供开发、预发、生产多环境与 SDK 调用。
完整的工作流版本历史让团队安全迭代,一键恢复到已验证可用的节点图。

专项更强Advanced cinematic AI video generation from prompts, but does not provide a traditional multi-track video editing suite.
专项更强Advanced cinematic AI video generation from prompts, but does not provide a traditional multi-track video editing suite.

专项更强Industry-leading generative AI video models and visual effects, but lacks comprehensive timeline assembly and subtitle tools.
专项更强Industry-leading generative AI video models and visual effects, but lacks comprehensive timeline assembly and subtitle tools.
专项更强Aggregates multiple third-party generative video and image models, but lacks a native end-to-end timeline editor.
专项更强Aggregates multiple third-party generative video and image models, but lacks a native end-to-end timeline editor.

一个 API 接入 1500+ 生产级生成式媒体模型

Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.