
提供 Google Gemini 模型的直接 API 访问与慷慨的免费原型开发额度,但缺乏 OpenAI 的生态系统广度。

网站月访问量估算
数据为该域名的 Similarweb 流量估算,不是活跃用户数。仅展示有数据的统计月份;采集时间与流量统计月份分别标注。
采集于 2026年11月10日

这是编辑给出的评估,满分 5 分,不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳,不是真实用户的评价。
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-10 核对的流量数据,OpenAI 平台(openai.com)是一个收录在 AI Models 下的 AI 平台(全球排名第 3 名),月访问量为 2.35亿,月度环比流量变化为 -2478.28万(-9.6%)。其主要地理市场为美国(25.4% 流量份额),采用付费定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 Google AI Studio(1.13亿次访问/月),OpenRouter(1994.14万次访问/月),Together AI(164.59万次访问/月)。
GPT-6 Astra这代性能直接杀疯了。
行业绝对带头大哥,没得挑。
用量一大钱包直 疼。
yyds,API首选。
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成,旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点,非实名真实用户评价。
涵盖 GPT-6 Astra(每百万 token 10/50 美元)、GPT-6.1 Sol(2/10 美元)、GPT-6.1 Terra(1/5 美元)与 GPT-6 Luna(0.10/0.50 美元),全部具备 1,050,000 token 上下文窗口与最高 128K 输出。
按每次 API 请求在六个粒度层级(`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`)调节思考 token 预算,以平衡延迟、准确性与成本。
在单次有状态 API 调用中,把模型推理与托管网页搜索、文件搜索、函数调用以及自主的图形界面计算机操作结合起来。
构建超低延迟的多模态语音智能体,按秒计费(每分钟 0.05 美元),无需向上取整到整分钟。
缓存输入 token 仅按标准输入费率的 10% 计费,而异步的 24 小时 Batch API 作业可将输入与输出 token 成本同时削减 50%。
ChatGPT 面向终端用户,而 openai.com 与 OpenAI 开发者平台(developers.openai.com)则提供支撑全球数千个生产级 AI 应用的基础 API、SDK 与企业基础设施。2026 年末,OpenAI 的 API 目录以 GPT-6 与 GPT-6.1 模型套件为核心——全部具备 105 万 token 上下文窗口与最高 128K 输出 token。阵容涵盖用于前沿推理与关键任务的 GPT-6 Astra、以五分之一价格提供接近 Astra 智能水平的 GPT-6.1 Sol、用于快速视觉推理与计算机使用的 GPT-6.1 Terra,以及用于超大规模低延迟任务的 GPT-6 Luna,另有 `gpt-5.3-codex` 与 `gpt-6-astra-law` 等专用模型。
OpenAI 平台早已超越基础的聊天补全端点。通过统一的 `v1/responses` API,开发者可以编排具备内置服务端工具的有状态多步骤智能体——包括实时网页搜索、向量文件搜索、代码解释器沙箱与图形界面计算机使用——而无需拼接外部编排框架。每个旗舰模型都支持可配置的推理强度(`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh` 与 `max`)、严格的 JSON Schema 结构化输出以及图像/音频多模态输入,而 `gpt-live-1` 则驱动按秒计费的语音对语音智能体。
OpenAI 采用透明的用量计费模式,并按用量层级(Build、Launch 与 Grow,最高可扩展至每分钟 4000 万以上 token)缩放。2026 年,6.x 世代的大幅降价把 GPT-6 Luna 的入门级智能水平降到每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.50 美元,GPT-6.1 Sol 为 2/10 美元,旗舰 GPT-6 Astra 为 10/50 美元。工程团队可通过自动 Prompt Caching 将重复上下文的开销削减 90%,借助 Batch API 为异步工作负载节省 50%,并以 10% 的合规溢价实现区域数据驻留。
把 GPT-6.1 Sol 与 Terra 嵌入面向客户的软件,并具备有保障的 JSON 结构化输出、原生文件搜索与自动化计算机使用操作。
使用 `gpt-6-astra-law` 或 `gpt-5.3-codex` 把完整代码仓库或法律取证资料包输入 105 万 token 上下文窗口,并获得区域数据驻留保障。
部署 `gpt-live-1` 并以 GPT-6 Luna 作为后端路由,以每分钟几美分的成本处理数千路并发的客户电话与网页语音会话。
同一分类下同类 AI 工具的流量并排对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | OpenAI 平台 | 2.35亿 | -9.6% | 45% 直接流量 | 付费 | 当前产品 |
| 1 | Google AI Studio 提供 Google Gemini 模型的直接 API 访问与慷慨的免费原型开发额度,但缺乏 OpenAI 的生态系统广度。 | 1.13亿 | +2% | 54% 直接流量 | 免费增值 | 对比 Google AI Studio |
| 2 | OpenRouter 将数百个第三方模型整合在单一 API 密钥下,提供比 OpenAI 精选目录更丰富的模型选择。 | 1994.14万 | -6.2% | 60% 直接流量 | 付费 | 对比 OpenRouter |
| 3 | Together AI 专门为开源模型提供高性能无服务器推论与专用 GPU 集群,绕过了封闭的商业限制。 | 164.59万 | +64.9% | 54% 直接流量 | 免费增值,付费 | 对比 Together AI |
| 4 | DeepInfra 为开源模型提供极低成本的无服务器推理,但企业级编排工具比 OpenAI 少。 | 45.78万 | -8.9% | 52% 直接流量 | 付费 | 对比 DeepInfra |
| 5 | Replicate AI 专注于通过简单的 API 运行和微调开源视觉与语言模型,不像 OpenAI 那样提供托管的闭源模型。 | 90.4万 | -8.4% | 64% 直接流量 | 付费 | 对比 Replicate AI |
| 6 | fal.ai 优化用于生成式媒体与影像模型的极速无服务器执行,而非通用的文本 LLM。 | 309.37万 | -3.7% | 60% 直接流量 | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 对比 fal.ai |

提供 Google Gemini 模型的直接 API 访问与慷慨的免费原型开发额度,但缺乏 OpenAI 的生态系统广度。

专门为开源模型提供高性能无服务器推论与专用 GPU 集群,绕过了封闭的商业限制。
专项更强专注于通过简单的 API 运行和微调开源视觉与语言模型,不像 OpenAI 那样提供托管的闭源模型。

专项更强优化用于生成式媒体与影像模型的极速无服务器执行,而非通用的文本 LLM。

Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.

Aggregates a vast library of foundational AI models through a unified endpoint, but lacks proprietary models like GPT-4.
一个兼容 OpenAI 的 API,接入 500+ 图像、视频、音频与大模型
为文本、视频、图像、语音与音乐而生的多模态大模型与原生 AI 产品
专项更强前沿主权 AI——可验证、私密、可积累

免费 / 开源阿里云第四代基础大模型家族与全模态 AI 助手 — 涵盖 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 与 Qwen 3.8-Flash-Next 架构
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