加载中…
头对头基准测试
Chatgot vs LibreChat
LibreChat: 一个提供完全隐私与供应商灵活性的开源多模型工作区，但需要自托管和 API 密钥。 Chatgot 记录了 147,863 月访问量，月度环比增长为 -12%，定价为免费试用。LibreChat 记录了 346,879 月访问量，增长率为 -3.5%，定价为免费。
LibreChat: 一个提供完全隐私与供应商灵活性的开源多模型工作区，但需要自托管和 API 密钥。 Chatgot 记录了 147,863 月访问量，月度环比增长为 -12%，定价为免费试用。LibreChat 记录了 346,879 月访问量，增长率为 -3.5%，定价为免费。
| 维度 / 指标 |  |  |
|---|---|---|
| 官方域名 | chatgot.io | librechat.ai |
| 定价模式 | 免费试用 | 免费 |
| 月访问量 | 14.79万 (147,863) | 34.69万 (346,879) |
| 月度环比流量变化 | -2.01万 (-12%) | -1.26万 (-3.5%) |
| 主要市场与份额 | 🇺🇸 美国 (13.7%) | 🇩🇪 德国 (8.9%) |
| 直接访问 / 月 | 5.13万 | 12.94万 |
| 用户评分 | 4.2 | 4.6 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
免费的多模型 AI 助手：对话、写作、图像与 PDF
在同一个聊天窗口中切换 GPT 系列、Claude、Gemini 和 DeepSeek 模型，无需分别管理账号。
生成博客、邮件、社交媒体内容和翻译，可调整语气与结构，并可用人性化功能让文本更自然。
根据提示生成幻灯片和演示文稿，把大纲直接变成结构化演示。
通过对话式提示生成多种艺术风格且无水印的图片。
把每一次 AI 对话收进同一个开源工作区
接入 OpenAI、Anthropic、Google、Azure、AWS Bedrock、Mistral、Groq、Ollama、OpenRouter 等，可在同一次对话中随时切换模型。
构建带有自己文件、工具、可复用指令以及独立上下文子任务的专用智能体。
把对话输出变成可交互应用、React 或 HTML 页面与 Mermaid 图表，并在隔离沙箱中运行多语言代码。
通过 Model Context Protocol 连接任意工具或服务，并借助内置搜索与重排序让所有模型获得实时联网能力。
提供庞大的上下文窗口与 Google Workspace 集成，但缺乏跨提供商的多模型选择功能。
提供庞大的上下文窗口与 Google Workspace 集成，但缺乏跨提供商的多模型选择功能。
专项更强由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
Integrates real-time social data and fast generation, but lacks the broad model aggregation found in Chatgot.
专项更强Unifies documents and AI assistants into a connected workspace, but is not designed for multi-model switching.
专项更强Excels at long-context document analysis and deep research, but lacks a diverse multi-model switching panel.
免费 / 开源提供持久化内存与跨平台代理自动化，但缺乏 LibreChat 精细的多用户验证与数据库管理功能。
在一个简洁快速的工作区与 30+ 主流 AI 模型对话
免费 / 开源专注于直接连接到即时通讯应用程序的个人 AI 助理，而不是基于网页的多供应商聊天门户。
免费 / 开源提供了一个可比的自托管开源多模型聊天界面，但具备更强大的内置RAG与管道生态系统。
免费 / 开源提供了一个可比的自托管开源多模型聊天界面，但具备更强大的内置RAG与管道生态系统。
