免费 / 开源提供顶尖开源推理模型与平价 API,但较少着墨于阿里生态的多模态工具。
CodeHound 记录了 116 月访问量,月度环比增长为 +70.6%,定价为免费增值。Qwen 4 (通义千问 4) 记录了 35,101,353 月访问量,增长率为 -6.2%,定价为免费增值。
| 维度 / 指标 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 官方域名 | cybersanctus.com | qwen.ai |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费增值 |
| 月访问量 | 116 (116) | 3510.14万 (35,101,353) |
| 月度环比流量变化 | +48 (+70.6%) | -233.98万 (-6.2%) |
| 主要市场与份额 | 🌐 全球 (—) | 🇷🇺 俄罗斯 (37.2%) |
| 直接访问 / 月 | 49 | 2502.04万 |
| 用户评分 | 3.8 | 4.7 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站, API, 开源 |

由 CyberSanctus 打造的 AI 智能合约审计
基于 OpenAI GPT-4o 推理能力微调的模型与公司自有扫描器结合,用于发现 Solidity 代码中的漏洞和风险模式。
现有静态和动态分析工具与 AI 层并行运行,既能捕捉模式类弱点,也能发现行为层面的问题。
漏洞检测器以广受认可的安全框架为基础,并随新型攻击手段的出现持续更新。
连接代码仓库即可自动扫描最新提交,无需手动上传或反复下载项目文件。

阿里云第四代基础大模型家族与全模态 AI 助手 — 涵盖 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 与 Qwen 3.8-Flash-Next 架构
完整覆盖旗舰深度推理 Qwen4-Max、企业级均衡主力 Qwen4-Plus、高吞吐低延迟 Qwen4-Flash、本地工作站开源模型 Qwen4-27B,以及专项模型 qwen4-coder-plus 和 qwen4-omni-120b-think。
基于 Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) 验证的创新架构(125B 总参数、每 Token 仅激活 6B 参数 + 51B n-gram 嵌入查找层),兼顾超大容量知识记忆与极速推理吞吐。
引入 Recursive Self-Improvement (RSI) 机制提升复杂数学、代码与智能体推理上限,同时支持 1M Token 超长上下文窗口与原生多模态(文本、图像、音频、视频)理解。
Qwen4-27B 等开源权重采用 Apache 2.0 协议商用友好授权,原生适配 Hugging Face、Ollama、vLLM 与消费级 GPU 工作站本地私有化部署。
免费 / 开源提供顶尖开源推理模型与平价 API,但较少着墨于阿里生态的多模态工具。

Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.
Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.

提供具有竞争力的中国基础模型 API 和智能体构建器,但专注于智谱 AI 的 GLM 架构。

免费 / 开源Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.
免费 / 开源Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.

专项更强Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models.

免费 / 开源Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture.
专项更强Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs.
专项更强Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs.
发现并自动修复漏洞的一体化应用安全平台