CometAPI 记录了 602,966 月访问量，月度环比增长为 +49.7%，定价为 Pay-as-you-go (credits)。OpenAI 平台记录了 234,678,639 月访问量，增长率为 -9.6%，定价为付费。
用一个 OpenAI 兼容 API 密钥访问 500+ AI 模型
用于部署 GPT-6 Astra、Sol、Luna 以及实时多模态智能体的企业级开发者平台与 API。
| 维度 / 指标 | | |
|---|---|---|
| 官方域名 | cometapi.com | openai.com |
| 定价模式 | Pay-as-you-go (credits) | 付费 |
| 月访问量 | 60.3万 (602,966) | 2.35亿 (234,678,639) |
| 月度环比流量变化 | +20.03万 (+49.7%) |
| -2478.28万 (-9.6%) |
| 主要市场与份额 | 🇮🇳 印度 (23.4%) | 🇺🇸 美国 (25.4%) |
|---|
| 直接访问 / 月 | 8.92万 | 1.05亿 |
|---|
| 用户评分 | 4 | 4.8 |
|---|
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
|---|
用一个 OpenAI 兼容 API 密钥访问 500+ AI 模型
用一个密钥替代 OpenAI、Anthropic、Google 的独立凭证，只需改一行代码即可切换模型。
通过一个兼容 OpenAI 的 base URL 处理文本、推理、编程、图像、音频与视频负载，无需重写应用。
逐模型列出价格，费率低于官方供应商定价，按量计费，无月费或最低消费。
实时仪表盘跟踪支出、延迟与调用量，可设置预算提醒并并排比较模型。
用于部署 GPT-6 Astra、Sol、Luna 以及实时多模态智能体的企业级开发者平台与 API。
涵盖 GPT-6 Astra（每百万 token 10/50 美元）、GPT-6.1 Sol（2/10 美元）、GPT-6.1 Terra（1/5 美元）与 GPT-6 Luna（0.10/0.50 美元），全部具备 1,050,000 token 上下文窗口与最高 128K 输出。
按每次 API 请求在六个粒度层级（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）调节思考 token 预算，以平衡延迟、准确性与成本。
在单次有状态 API 调用中，把模型推理与托管网页搜索、文件搜索、函数调用以及自主的图形界面计算机操作结合起来。
构建超低延迟的多模态语音智能体，按秒计费（每分钟 0.05 美元），无需向上取整到整分钟。
提供 Google Gemini 模型的直接 API 访问与慷慨的免费原型开发额度，但缺乏 OpenAI 的生态系统广度。
#1
免费 / 开源阿里云第四代基础大模型家族与全模态 AI 助手 — 涵盖 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 与 Qwen 3.8-Flash-Next 架构
#2
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
专项更强优化用于生成式媒体与影像模型的极速无服务器执行，而非通用的文本 LLM。
专门为开源模型提供高性能无服务器推论与专用 GPU 集群，绕过了封闭的商业限制。
专项更强Provides optimized inference for open-weight models behind a unified API, though with different regional pricing structures.
免费 / 开源阿里云第四代基础大模型家族与全模态 AI 助手 — 涵盖 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 与 Qwen 3.8-Flash-Next 架构
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
专项更强专注于通过简单的 API 运行和微调开源视觉与语言模型，不像 OpenAI 那样提供托管的闭源模型。
一个兼容 OpenAI 的 API，接入 500+ 图像、视频、音频与大模型
一个 API 调用 LLM、图像、视频与音频模型，直达生产环境
专项更强Provides optimized inference for open-weight models behind a unified API, though with different regional pricing structures.
