加载中…
头对头基准测试
Devozy.ai vs VS Code
Devozy.ai 记录了 610 月访问量，月度环比增长为 -91.3%，定价为免费试用，定价请咨询。VS Code 记录了 7,397,370 月访问量，增长率为 -3.8%，定价为免费增值。
Devozy.ai 记录了 610 月访问量，月度环比增长为 -91.3%，定价为免费试用，定价请咨询。VS Code 记录了 7,397,370 月访问量，增长率为 -3.8%，定价为免费增值。
精准书写代码，把更大的任务交给智能体，随时随地继续工作
| 维度 / 指标 |  | |
|---|---|---|
| 官方域名 | devozy.ai | code.visualstudio.com |
| 定价模式 | 免费试用，定价请咨询 | 免费增值 |
| 月访问量 | 610 (610) | 739.74万 (7,397,370) |
| 月度环比流量变化 | -6420 (-91.3%) | -28.88万 (-3.8%) |
| 主要市场与份额 | 🇩🇪 德国 (89.8%) | 🇺🇸 美国 (18.9%) |
| 直接访问 / 月 | 259 | 217.15万 |
| 用户评分 | 4 | 4.8 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
面向多云应用交付的 AI 自助式平台
通过现成自动化在 AWS、Azure 和 GCP 上配置订阅与运行环境——虚拟机、存储、容器、EKS/AKS/GKE。
为常见技术栈生成流水线，开发者无需编写基础设施脚本即可发布。
针对 Qlik Sense 应用发布、Qlik Talend 作业部署与 Qlik Replicate 数据复制的专用自动化。
对话式助手可用自然语言响应部署请求并开通环境。
精准书写代码，把更大的任务交给智能体，随时随地继续工作
智能体会打开代码仓库、制定计划、修改多个文件并解释改动，让你在接受前逐条审查差异。也可以并行运行多个智能体，推进积压任务。
可接入 Anthropic、OpenAI、Google、Microsoft 或开放权重模型，也可自带密钥。选择最契合你工作方式的 Copilot、Claude 或 Codex 框架。
JavaScript、TypeScript、HTML 和 CSS 开箱即用，市场扩展还能为 Python、Java、C++、Go、Rust 等语言补齐智能提示、检查、重构与调试能力。
集成终端、源代码管理、调试器、测试、Jupyter 笔记本、内置浏览器和 Dev Containers 都在同一个窗口内，让你始终贴近代码。
专项更强Cloud-based development environment featuring an AI agent that builds, runs, and deploys full-stack applications instantly.
免费 / 开源Lightweight, customizable terminal coding agent supporting multiple model providers and extensible packages.
免费 / 开源Open-source workspace control plane for orchestrating multiple coding agents from a single unified interface.
免费 / 开源Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
免费 / 开源Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
前沿 AI 训练所用的环境，以及负责重复性工作的智能体
