Emdash 记录了 0 月访问量，月度环比增长为 -100%，定价为定价请咨询，免费。Modal 记录了 1,196,021 月访问量，增长率为 +30.2%，定价为免费增值，定价请咨询。
为整个团队在云端或自有服务器上运行编码智能体
让 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 或自定义 ACP 智能体并行运行，各自搭配你选择的模型。
从 Emdash、Slack、Linear、GitHub 或手机启动和管理任务，下线后智能体仍继续工作。
在团队内分发开发环境、技能、MCP 服务器和密钥，确保每个任务都以正确配置启动。
共享会话、实时预览、PR 评审、SSO、角色、用量追踪及按提供商的花费上限。
面向 AI 与数据负载的无服务器云基础设施
直接写 Python，挂载 GPU 或容器，部署成随流量伸缩、空闲时缩容到零的 HTTPS 端点。
为编码智能体、强化学习 rollout 和不可信代码提供隔离安全环境，启动低于一秒，可支持百万级并发沙箱。
在弹性单机或多机 GPU 算力上运行微调、LoRA、全量训练和强化学习，无需等待配额审批。
通过兼容 OpenAI 的端点服务大语言模型以及图像、视频、音频模型，也可以自带推理栈，由 Modal 负责底层基础设施。
专项更强专为生成式多媒体模型优化的超快速无服务器运行环境，而非通用的 Python 代码。
从全球市场按秒租用云 GPU
提供强大的企业级 GPU 集群与托管推理，但比 Modal 的无服务器架构需要更多基础设施设置。
提供强大的企业级 GPU 集群与托管推理，但比 Modal 的无服务器架构需要更多基础设施设置。
通过 Cog 可以更轻松地打包模型，但不如 Modal 提供那么多样的无服务器 Python 容器运行方式。
高可信前沿推理，端到端加密
面向编码智能体的 Fast Apply 与智能体调优推理
专项更强为你部署与扩缩容应用的 AI DevOps 工程师
Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration.
Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration.
专项更强Combines ready-to-use model APIs and serverless GPU jobs, with simpler API consumption than custom Modal apps.
