Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
网站月访问量估算
数据为该域名的 Similarweb 流量估算，不是活跃用户数。仅展示有数据的统计月份；采集时间与流量统计月份分别标注。
采集于 2026年11月11日
这是编辑给出的评估，满分 5 分，不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳，不是真实用户的评价。
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，Nebius（nebius.com）是一个收录在 AI Developer Tools 下的 AI 平台，月访问量为 114.57万，月度环比流量变化为 +11.08万（+10.7%）。其主要地理市场为美国（46.8% 流量份额），采用付费，定价请咨询定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 RunPod（288.1万次访问/月），Together AI（164.59万次访问/月），Modal（119.6万次访问/月）。
真正的裸金属 GPU 云，搞大模型训练利器。
InfiniBand 网络延迟极低。
Token Factory 推理速度没话说。
算力价格比 AWS 香多了。
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成，旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点，非实名真实用户评价。
Bare-metal access to NVIDIA GB300, B300, GB200, B200, H200, H100, RTX PRO 6000, and L40S GPUs connected over InfiniBand for training and inference at scale.
A managed inference service for running popular open and frontier models through an API, so applications can add LLM capabilities without owning GPUs.
Built-in Kubernetes, Soperator for Slurm jobs, PostgreSQL, and MLflow give teams a ready-made environment for orchestration, tracking, and experiments.
Choose on-demand, preemptible, or live market-driven spot capacity, or commit to reserved clusters for discounts on long-running workloads.
Shared filesystems, WEKA, block volumes, and tiered object storage sized for multi-hundred-terabyte training datasets.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Spin up multi-node GPU clusters with Slurm or Kubernetes to run long training jobs with checkpointing and fast shared storage.
Serve agents, chat, and search features through Token Factory or self-hosted endpoints with stable latency and predictable cost.
Use preemptible and spot GPUs for affordable iteration, then scale to reserved clusters once a model is ready for production.
Standardize training, storage, and serving on one AI-native cloud with compliance support and enterprise agreements.
同一分类下同类 AI 工具的流量并排对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Nebius | 114.57万 | +10.7% | 39% 直接流量 | 付费，定价请咨询 | 当前产品 |
| 1 | RunPod 提供灵活按需的 GPU 租用与无服务器节点，但比起开箱即用的企业级集群，更专注于灵活的开发者实例。 | 288.1万 | +5.9% | 57% 直接流量 | 付费 | 对比 RunPod |
| 2 | Together AI 为开源模型提供强大的无服务器推理 API 与 GPU 集群，但对底层裸机控制的侧重较少。 | 164.59万 | +64.9% | 54% 直接流量 | 免费增值，付费 | 对比 Together AI |
| 3 | Modal 能在无服务器容器中轻松运行 Python 工作负载与模型推理，但缺乏裸机集群管理功能。 | 119.6万 | +30.2% | 71% 直接流量 | 免费增值，定价请咨询 | 对比 Modal |
| 4 | Vast.ai 提供价格较低的 P2P GPU 租赁市场，不过与托管基础设施相比，硬件可靠性不太稳定。 | 125.76万 | +2.8% | 75% 直接流量 | 付费 | 对比 Vast.ai |
| 5 | Massed Compute 提供专属的裸机 NVIDIA GPU 服务器与自定义集群，但开发者平台的自动化体验相对较少。 | 1.18万 | -64.1% | 66% 直接流量 | 付费，定价请咨询 | 对比 Massed Compute |
| 6 | FluidStack 专门提供用于大型训练的大规模企业数据中心 GPU 集群，但对于即时无服务器（serverless）功能的适配相对较少。 | 15.46万 | +7.3% | 31% 直接流量 | 付费，定价请咨询 | 对比 FluidStack |
提供灵活按需的 GPU 租用与无服务器节点，但比起开箱即用的企业级集群，更专注于灵活的开发者实例。
为开源模型提供强大的无服务器推理 API 与 GPU 集群，但对底层裸机控制的侧重较少。
专项更强能在无服务器容器中轻松运行 Python 工作负载与模型推理，但缺乏裸机集群管理功能。
专项更强能在无服务器容器中轻松运行 Python 工作负载与模型推理，但缺乏裸机集群管理功能。
提供价格较低的 P2P GPU 租赁市场，不过与托管基础设施相比，硬件可靠性不太稳定。
提供专属的裸机 NVIDIA GPU 服务器与自定义集群，但开发者平台的自动化体验相对较少。
提供专属的裸机 NVIDIA GPU 服务器与自定义集群，但开发者平台的自动化体验相对较少。
专门提供用于大型训练的大规模企业数据中心 GPU 集群，但对于即时无服务器（serverless）功能的适配相对较少。
专项更强Optimized specifically for ultra-fast serverless model deployments and real-time APIs, but offers fewer custom cluster options.
专项更强Optimized specifically for ultra-fast serverless model deployments and real-time APIs, but offers fewer custom cluster options.
专项更强Provides exceptionally cheap serverless inference for open models via API, but does not offer raw bare-metal GPU rentals.
专项更强Combines model APIs and serverless GPU jobs, but lacks the enterprise-grade bare-metal infrastructure orchestration of Nebius.
专项更强Tailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure.
专项更强Tailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure.
专项更强Built on Ray for distributed model training and scaling workloads, but relies on underlying cloud providers rather than owned GPUs.
专项更强Built on Ray for distributed model training and scaling workloads, but relies on underlying cloud providers rather than owned GPUs.
专项更强Provides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure.
专项更强Provides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure.
