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头对头基准测试
Floatboat vs Google AI Studio
Floatboat 记录了 33,311 月访问量，月度环比增长为 -0.3%，定价为免费增值。Google AI Studio 记录了 112,620,020 月访问量，增长率为 +2%，定价为免费增值。
Floatboat 记录了 33,311 月访问量，月度环比增长为 -0.3%，定价为免费增值。Google AI Studio 记录了 112,620,020 月访问量，增长率为 +2%，定价为免费增值。
Google 的快速原型开发 IDE 与开发者 API 工作台，用于构建基于 Gemini 模型的多模态应用。
| 维度 / 指标 | | |
|---|---|---|
| 官方域名 | floatboat.ai | aistudio.google.com |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费增值 |
| 月访问量 | 3.33万 (33,311) | 1.13亿 (112,620,020) |
| 月度环比流量变化 | -115 (-0.3%) | +219.3万 (+2%) |
| 主要市场与份额 | 🇺🇸 美国 (22.6%) | 🇺🇸 美国 (11.3%) |
| 直接访问 / 月 | 1.36万 | 6081.07万 |
| 用户评分 | 4.1 | 4.8 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
以日历驱动工作运转的主动型 Agent 操作系统
每个日历事件都成为带上下文的触发器——来自 Google Calendar、Notion Calendar、Lark、Outlook、iCloud 或任何 ICS 订阅源——而不用你手动输入提示词。
每个事件都有自己的工作区，保存文件、运行历史、所选模型与决策，并在 Mac、Windows 与 FloatIM iOS 应用之间共享。
智能体调用真实 API 并就地读取本地 Word、PDF、PPT 文件，权限范围按日历事件而非按账号设置。
DeepSeek、MiniMax、GLM、Kimi、GPT-5、Claude 与 Gemini 零配置可用，Auto 模式把每一步路由到最合适的模型并自动回退。
Google 的快速原型开发 IDE 与开发者 API 工作台，用于构建基于 Gemini 模型的多模态应用。
允许开发者将数小时视频、多轨音频文件、高分辨率图像、整个代码库以及数百页的 PDF 直接放入提示窗口，共享最多 1,000,000 token 的上下文。
直接访问 Google 的前沿推理与 agentic 模型，并可细粒度控制 thinking token、温度、函数声明以及严格的 JSON schema 输出校验。
包含专用的 `/live` 工作室界面，用于测试由 `gemini-3.8-live`、`gemini-3.8-live-extended-thinking` 与 `gemini-3.5-live-translate-preview` 驱动的亚秒级双向语音与屏幕/摄像头交互。
一键将模型回复连接至实时 Google 搜索结果与 Google Maps 地理空间数据，付费层每月包含 5,000 次免费 grounded 请求，之后按每 1,000 次查询 14 美元计费。
智谱 AI 的 GLM 大模型开放平台，多模态 API 与智能体开发一体化
专项更强一个 API 接入 1500+ 生产级生成式媒体模型
专项更强Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
专项更强Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
专项更强Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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用 AI 日历自动守护专注时间并安排日程
