免费 / 开源提供顶尖开源推理模型与平价 API,但较少着墨于阿里生态的多模态工具。
GetSite 记录了 961 月访问量,月度环比增长为 -63.4%,定价为免费增值。Qwen 4 (通义千问 4) 记录了 35,101,353 月访问量,增长率为 -6.2%,定价为免费增值。
| 维度 / 指标 | ![]() | |
|---|---|---|
| 官方域名 | getsite.ai | qwen.ai |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费增值 |
| 月访问量 | 961 (961) | 3510.14万 (35,101,353) |
| 月度环比流量变化 | -1663 (-63.4%) | -233.98万 (-6.2%) |
| 主要市场与份额 | 🇧🇷 巴西 (80.6%) | 🇷🇺 俄罗斯 (37.2%) |
| 直接访问 / 月 | 393 | 2502.04万 |
| 用户评分 | 3.9 | 4.7 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站, API, 开源 |
一句话描述业务,得到一个可发布的网站
描述你做什么、在哪里、收费多少,GetSite 就会撰写页面、文案与配图,交付一个可直接查看的完整网站。
自定义域名、HTTPS、联系表单、每日备份与访客统计全部包含在内,无需购买或续费任何插件。
直接在页面上修改任意文字或图片,也可以用自然语言描述改动交给 AI 执行。
页面标题、元描述、站点地图和访客分析自动配置,让搜索引擎能够读取你的网站。

阿里云第四代基础大模型家族与全模态 AI 助手 — 涵盖 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 与 Qwen 3.8-Flash-Next 架构
完整覆盖旗舰深度推理 Qwen4-Max、企业级均衡主力 Qwen4-Plus、高吞吐低延迟 Qwen4-Flash、本地工作站开源模型 Qwen4-27B,以及专项模型 qwen4-coder-plus 和 qwen4-omni-120b-think。
基于 Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) 验证的创新架构(125B 总参数、每 Token 仅激活 6B 参数 + 51B n-gram 嵌入查找层),兼顾超大容量知识记忆与极速推理吞吐。
引入 Recursive Self-Improvement (RSI) 机制提升复杂数学、代码与智能体推理上限,同时支持 1M Token 超长上下文窗口与原生多模态(文本、图像、音频、视频)理解。
Qwen4-27B 等开源权重采用 Apache 2.0 协议商用友好授权,原生适配 Hugging Face、Ollama、vLLM 与消费级 GPU 工作站本地私有化部署。
免费 / 开源提供顶尖开源推理模型与平价 API,但较少着墨于阿里生态的多模态工具。

Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.
Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.

提供具有竞争力的中国基础模型 API 和智能体构建器,但专注于智谱 AI 的 GLM 架构。
配备设计代理、画布完全可编辑的专业建站工具

免费 / 开源Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.
免费 / 开源Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.

专项更强Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models.

免费 / 开源Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture.
专项更强Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs.
专项更强Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs.