GPT Image 2 API（APIMart）记录了 383,148 月访问量，月度环比增长为 +6.3%，定价为付费，定价请咨询。MuAPI 记录了 412,788 月访问量，增长率为 +13.7%，定价为免费增值。
面向开发者的 OpenAI GPT Image 2 接口，支持 1K–4K 输出与按量付费
| 维度 / 指标 | ||
|---|---|---|
| 官方域名 | apimart.ai | muapi.ai |
| 定价模式 | 付费，定价请咨询 | 免费增值 |
| 月访问量 | 38.31万 (383,148) | 41.28万 (412,788) |
| 月度环比流量变化 | +2.28万 (+6.3%) | +4.97万 (+13.7%) |
| 主要市场与份额 | 🇪🇸 西班牙 (19.2%) | 🇮🇳 印度 (24.6%) |
| 直接访问 / 月 | 23.26万 | 22.74万 |
| 用户评分 | 2.2 | 4.3 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
面向开发者的 OpenAI GPT Image 2 接口，支持 1K–4K 输出与按量付费
用文本提示词生成图像，或传入参考图切换到多图参考的编辑模式。
可选 1k、2k 或 4k 输出，并提供从方形、竖版到超宽比的多种画幅比例。
先 POST 创建任务，再轮询任务接口获取生成完成的图像 URL。
文档列出 GPT Image 系列的其他成员——2.5 与 2.6 的 Flare、Sunburst 变体——可在速度与精细度之间取舍。
一个 API 调用所有生成式图像、视频与音频模型
以同一套认证与计费使用文生图、图生视频、文生视频、放大、去背景、换脸和对口型功能。
针对特定模型选择最便宜或最快的供应商，无需重写集成，并可随价格与质量变化切换。
通过公开排名与排行榜比较模型、阅读详细文档，并以 CLI 或 MCP 服务器接入智能体工作负载。
构建多步骤流水线、在交互式工作室测试提示词，并用智能体或工作流功能串联多个模型产出最终素材。
专项更强MiniMax Image-01 is MiniMax's open-weight image generation model, available through the MiniMax API and MiniMax Design. It turns text prompts into high-resolution visuals and powers image workflows inside MiniMax's broader model family.
专项更强MiniMax Image-01 is MiniMax's open-weight image generation model, available through the MiniMax API and MiniMax Design. It turns text prompts into high-resolution visuals and powers image workflows inside MiniMax's broader model family.
提供超快的无服务器基础设施和面向媒体生成的开发人员 API，但多模型打包的抽象程度较低。
Multi-model AI API gateway for calling video, image, music, and chat models via one key.
为各类媒体模型提供兼容 OpenAI 的 API，但社区和开发者生态较小。
Unified API gateway providing developer access to diverse image, video, voice, and 3D models.
免费 / 开源Open-source infrastructure project providing a single API to generate images, video, speech, music, and text.
免费 / 开源Open-source infrastructure project providing a single API to generate images, video, speech, music, and text.
Consolidates hundreds of cross-modal AI models into unified gateway endpoints, but with less enterprise infrastructure maturity.
Consolidates hundreds of cross-modal AI models into unified gateway endpoints, but with less enterprise infrastructure maturity.
在单个端点下聚合了丰富的基座模型，但重点高度集中在文本和 LLM 上。
