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GreenNode vs Salad
GreenNode 记录了 75,996 月访问量，月度环比增长为 +28.1%，定价为付费。Salad 记录了 713,519 月访问量，增长率为 +10.4%，定价为免费试用，付费，定价请咨询。
GreenNode 记录了 75,996 月访问量，月度环比增长为 +28.1%，定价为付费。Salad 记录了 713,519 月访问量，增长率为 +10.4%，定价为免费试用，付费，定价请咨询。
| 维度 / 指标 |  | |
|---|---|---|
| 官方域名 | greennode.ai | salad.com |
| 定价模式 | 付费 | 免费试用，付费，定价请咨询 |
| 月访问量 | 7.6万 (75,996) | 71.35万 (713,519) |
| 月度环比流量变化 | +1.67万 (+28.1%) | +6.75万 (+10.4%) |
| 主要市场与份额 | 🇻🇳 越南 (76%) | 🇺🇸 美国 (40.9%) |
| 直接访问 / 月 | 4.19万 | 44.09万 |
| 用户评分 | 4.1 | 4.3 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
扎根东南亚的主权高性能 AI 云
提供按需 GPU 实例与专用 H100 裸金属服务器，针对 AI 训练、微调和高性能计算工作负载优化。
GreenNode Kubernetes Service 负责集群创建与运维，让团队无需自建控制平面即可大规模部署容器化应用。
统一的 AI Platform 支持训练与推理，MaaS 目录提供可通过 API 调用的现成模型，AgentBase 帮助智能体上线生产。
块存储、文件存储、对象存储，VPC 网络与负载均衡、互联，以及托管的 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Redis、OpenSearch 和 Kafka。
编排全球闲置消费级 GPU 的分布式 GPU 云
在数千个分布式 GPU 节点上调度、监控并重新分配 Docker/OCI 工作负载，节点消失时自动故障转移。
按需访问覆盖 190 多个国家的闲置消费级 GPU 分布式算力池，优先定价约从每小时 0.015 美元起。
面向开源权重模型的托管 token 端点，按 token 计费，你的数据不会被用于训练。
在组织内部运行同一套编排栈，把闲置工作站 GPU 汇聚成内部兼容 OpenAI 的服务。
专项更强专门提供开源模型的托管式无服务器推理 API，而非单纯租赁 GPU 基础设施。
提供价格更低廉的广泛 P2P GPU 市场，但需要较多手动配置。
专项更强为 AI 流水线提供轻松的 Python 无服务器执行，但专注于 Function-as-a-Service 而非裸机虚拟机。
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提供企业级 NVIDIA GPU 集群与托管式 ML 工具，但专业价格定位较高。
专项更强Offers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.
免费 / 开源由 PyTorch Lightning 创建团队打造的 AI 云平台
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone.
Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone.
专项更强Scales distributed Ray workloads effortlessly across clusters, but is tailored for heavy data engineering and training.
专项更强Scales distributed Ray workloads effortlessly across clusters, but is tailored for heavy data engineering and training.
