
在用户之前发现并修复 AI Agent 的问题
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以整个代码库为上下文检查每个拉取请求,在合并前拦截问题。
只报告能证明可被利用的发现,是经过验证而非推测的结果。

在用户之前发现并修复 AI Agent 的问题
查看一次运行中的每条消息、工具调用与决策,包含输入、输出与耗时,精确锁定问题环节。
把反复出现的故障归并成 issue,附带严重级别、受影响用户、最后出现时间与置信度,取代零散告警。
由 Agent 负责调查并提供后续自动化,覆盖 Slack、网页端与 MCP,让调试发生在团队本已使用的地方。
在 pull request 上针对改动运行场景,并与真实流量比对,合并前拦截回归。
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