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LiteLLM vs Modal
LiteLLM 记录了 576,967 月访问量，月度环比增长为 +7.9%，定价为免费增值，定价请咨询。Modal 记录了 1,196,021 月访问量，增长率为 +30.2%，定价为免费增值，定价请咨询。
LiteLLM 记录了 576,967 月访问量，月度环比增长为 +7.9%，定价为免费增值，定价请咨询。Modal 记录了 1,196,021 月访问量，增长率为 +30.2%，定价为免费增值，定价请咨询。
| 维度 / 指标 |  | |
|---|---|---|
| 官方域名 | litellm.ai | modal.com |
| 定价模式 | 免费增值，定价请咨询 | 免费增值，定价请咨询 |
| 月访问量 | 57.7万 (576,967) | 119.6万 (1,196,021) |
| 月度环比流量变化 | +4.25万 (+7.9%) | +27.72万 (+30.2%) |
| 主要市场与份额 | 🇺🇸 美国 (27.9%) | 🇺🇸 美国 (43.9%) |
| 直接访问 / 月 | 22.9万 | 84.56万 |
| 用户评分 | 4.8 | 4.8 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
一个开源 AI 网关，接入 100 多个 LLM 提供商
用一套请求格式调用 100 多个提供商和 1,800 多个模型，切换模型无须修改应用代码。
为团队、项目或应用签发限定范围的密钥，设置月度支出上限，清晰看到谁在用、花了多少。
在多个部署间分配流量，失败时自动重试，某个模型或提供商宕机时回退到备选。
用面板查看请求量、Token 数与各模型成本，并支持日志与分析工具集成。
面向 AI 与数据负载的无服务器云基础设施
直接写 Python，挂载 GPU 或容器，部署成随流量伸缩、空闲时缩容到零的 HTTPS 端点。
为编码智能体、强化学习 rollout 和不可信代码提供隔离安全环境，启动低于一秒，可支持百万级并发沙箱。
在弹性单机或多机 GPU 算力上运行微调、LoRA、全量训练和强化学习，无需等待配额审批。
通过兼容 OpenAI 的端点服务大语言模型以及图像、视频、音频模型，也可以自带推理栈，由 Modal 负责底层基础设施。
专项更强专为生成式多媒体模型优化的超快速无服务器运行环境，而非通用的 Python 代码。
从全球市场按秒租用云 GPU
提供强大的企业级 GPU 集群与托管推理，但比 Modal 的无服务器架构需要更多基础设施设置。
提供强大的企业级 GPU 集群与托管推理，但比 Modal 的无服务器架构需要更多基础设施设置。
通过 API 网关提供自动模型故障转移与预算管理，但开源自定义性较低。
通过 Cog 可以更轻松地打包模型，但不如 Modal 提供那么多样的无服务器 Python 容器运行方式。
Unified LLM gateway with failover and analytics, but offers less robust open-source developer SDK support.
Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration.
Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration.
专项更强Combines ready-to-use model APIs and serverless GPU jobs, with simpler API consumption than custom Modal apps.
