Modal: 为 AI 流水线提供轻松的 Python 无服务器执行，但专注于 Function-as-a-Service 而非裸机虚拟机。 Modal 记录了 1,196,021 月访问量，月度环比增长为 +30.2%，定价为免费增值，定价请咨询。Salad 记录了 713,519 月访问量，增长率为 +10.4%，定价为免费试用，付费，定价请咨询。
面向 AI 与数据负载的无服务器云基础设施
直接写 Python，挂载 GPU 或容器，部署成随流量伸缩、空闲时缩容到零的 HTTPS 端点。
为编码智能体、强化学习 rollout 和不可信代码提供隔离安全环境，启动低于一秒，可支持百万级并发沙箱。
在弹性单机或多机 GPU 算力上运行微调、LoRA、全量训练和强化学习，无需等待配额审批。
通过兼容 OpenAI 的端点服务大语言模型以及图像、视频、音频模型，也可以自带推理栈，由 Modal 负责底层基础设施。
编排全球闲置消费级 GPU 的分布式 GPU 云
在数千个分布式 GPU 节点上调度、监控并重新分配 Docker/OCI 工作负载，节点消失时自动故障转移。
按需访问覆盖 190 多个国家的闲置消费级 GPU 分布式算力池，优先定价约从每小时 0.015 美元起。
面向开源权重模型的托管 token 端点，按 token 计费，你的数据不会被用于训练。
在组织内部运行同一套编排栈，把闲置工作站 GPU 汇聚成内部兼容 OpenAI 的服务。
专项更强专为生成式多媒体模型优化的超快速无服务器运行环境，而非通用的 Python 代码。
专项更强专门提供开源模型的托管式无服务器推理 API，而非单纯租赁 GPU 基础设施。
提供价格更低廉的广泛 P2P GPU 市场，但需要较多手动配置。
提供企业级 NVIDIA GPU 集群与托管式 ML 工具，但专业价格定位较高。
通过 Cog 可以更轻松地打包模型，但不如 Modal 提供那么多样的无服务器 Python 容器运行方式。
专项更强Offers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.
Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration.
Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration.
专项更强Combines ready-to-use model APIs and serverless GPU jobs, with simpler API consumption than custom Modal apps.
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone.
Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone.
专项更强Scales distributed Ray workloads effortlessly across clusters, but is tailored for heavy data engineering and training.
专项更强Scales distributed Ray workloads effortlessly across clusters, but is tailored for heavy data engineering and training.
