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Models.dev vs Multi-Agent Arena
Models.dev 记录了 200,451 月访问量，月度环比增长为 -3.9%，定价为免费。Multi-Agent Arena 记录了 5,242 月访问量，增长率为 -78%，定价为免费。
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在策略博弈中检验 AI 的合作、谈判与欺骗行为
| 维度 / 指标 |  | |
|---|---|---|
| 官方域名 | models.dev | olamlabs.ai |
| 定价模式 | 免费 | 免费 |
| 月访问量 | 20.05万 (200,451) | 5242 (5,242) |
| 月度环比流量变化 | -8167 (-3.9%) | -1.85万 (-78%) |
| 主要市场与份额 | 🇨🇳 中国 (23%) | 🇺🇸 美国 (100%) |
| 直接访问 / 月 | 13.63万 | 1953 |
| 用户评分 | 4.4 | 4 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
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每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。
并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。
列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。
在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。
在策略博弈中检验 AI 的合作、谈判与欺骗行为
《外交》、扑克、风险与多种谈判场景各自制造不同压力，让模型的社会行为可以在不同情境下比较。
对局产出违约率、收益占比等可度量结果，把关于模型个性的模糊印象变成可比较的数字。
可以将多个模型置于同一场景，直接暴露它们在合作、欺骗与谈判上的差异。
团队记录发现、更新与合作情况，使结果可以与竞技场本身一并阅读。
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让 AI 模型同台竞技、由真人投票选出最佳设计产出的众包竞技场
专项更强Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
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专项更强Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
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专项更强Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing.
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在简单的对比表中追踪各大 AI 供应商的每 Token API 价格，但省略了更广泛的模型规格。
每月发布、可复现的 AI 去痕工具排名，基于六大 AI 检测器
