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月访问量
4.53万
月度环比增长
-7.37万
增长速度: -61.9%
直接流量占比
51%
直接流量占比不等于用户留存率。
主要市场
🇺🇸美国
份额: 38.2%
流量历史
网站月访问量估算
- 110,609
网站月访问量估算
数据为该域名的 Similarweb 流量估算，不是活跃用户数。仅展示有数据的统计月份；采集时间与流量统计月份分别标注。
采集于 2026年11月11日
这是编辑给出的评估，满分 5 分，不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳，不是真实用户的评价。
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，huntr（huntr.com）是一个收录在 AI Developer Tools 下的 AI 平台，月访问量为 4.53万，月度环比流量变化为 -7.37万（-61.9%）。其主要地理市场为美国（38.2% 流量份额），采用免费定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 Models.dev（20.05万次访问/月），AI Grant（4032 次访问/月），LAION（1.85万次访问/月）。
专门针对AI和大模型安全的漏洞赏金平台，硬核！
挑战很有意思，Palo Alto背书很稳。
白帽子搞AI安全的聚集地。
奖金给得挺爽快。
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成，旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点，非实名真实用户评价。
限时破解挑战瞄准 LLM 助手、智能体系统与模型产物，每场都有明确目标与规则。
在固定时间窗内竞争，攀升公开排名，凭高名次赢取真实现金奖励。
挑战结束后公开结果与所用技巧，让整个社区从每次攻击中学习。
研究范围延伸至机器学习供应链目标，如 Keras 模型反序列化与 TensorFlow Lambda 漏洞。
Discord 服务器、博客与 FAQ 陪伴研究员从第一场挑战走到高阶排名。
huntr 把漏洞赏金市场的机制直接对准人工智能与机器学习。猎人不再追逐普通的 Web 漏洞，而是挑选挑战、阅读规则，然后尝试攻破某个特定的 AI 助手、智能体或模型产物：诱导理赔助手泄露隐藏令牌、让股票交易智能体执行未授权交易，或者突破一个「守住秘密」的助手的安全护栏。每个挑战都有明确目标与奖金池，进展以公开排行榜排名呈现。
流程刻意保持简单透明：选择一场「战斗」、在排行榜上升、赢取奖金。参与者在一段固定时间内竞争，随后公布结果与解题报告，使攻击技巧在社区中扩散。网站上曾出现奖金池约 15,000 美元的精选挑战。平台还运营博客，持续跟踪 LLM 越狱、提示注入类绕过以及 AI/ML 组件中的零日情报，包括 Keras 模型反序列化与 TensorFlow Lambda 漏洞的挖掘成果。
huntr 对研究员免费开放，并获得 Palo Alto Networks 及其 AI 安全平台 Prisma AIRS 的支持。这种赞助结构很重要：huntr 既是社区狩猎场，也是暴露 AI 供应链真实漏洞的渠道，相关组织可据此修复问题。平台还设有 Discord 社区与面向参与者的 FAQ。
参与限时挑战，研究防护栏绕过、秘密提取与智能体滥用，而非传统 Web 应用缺陷。
在目标公开的受认可环境中演练提示注入、越狱与智能体操纵手法。
借助社区对模型文件格式与机器学习库的研究，了解可能影响自身技术栈的问题。
从一场挑战开始，研读往期公开解题报告，通过排行榜累积公开战绩。
同一分类下同类 AI 工具的流量并排对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | huntr | 4.53万 | -61.9% | 51% 直接流量 | 免费 | 当前产品 |
| 1 | Models.dev | 20.05万 | -3.9% | 68% 直接流量 | 免费 | 对比 Models.dev |
| 2 | AI Grant | 4032 | -31.2% | 31% 直接流量 | 免费 | 对比 AI Grant |
| 3 | LAION | 1.85万 | -24.1% | 28% 直接流量 | 免费 | 对比 LAION |
| 4 | clickworker | 186.11万 | +0.5% | 51% 直接流量 | 定价请咨询 | 对比 clickworker |
| 5 | Outlier AI | 1037.2万 | +7.6% | 56% 直接流量 | 付费 | 对比 Outlier AI |
| 6 | Open Data Science (ODS.ai) | 15.96万 | +15.9% | 69% 直接流量 | 免费 | 对比 Open Data Science (ODS.ai) |
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