Models.dev 记录了 200,451 月访问量，月度环比增长为 -3.9%，定价为免费。Qwen 4 (通义千问 4) 记录了 35,101,353 月访问量，增长率为 -6.2%，定价为免费增值。
阿里云第四代基础大模型家族与全模态 AI 助手 — 涵盖 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 与 Qwen 3.8-Flash-Next 架构
| 维度 / 指标 |  | |
|---|---|---|
| 官方域名 | models.dev | qwen.ai |
| 定价模式 | 免费 | 免费增值 |
| 月访问量 | 20.05万 (200,451) | 3510.14万 (35,101,353) |
| 月度环比流量变化 | -8167 (-3.9%) | -233.98万 (-6.2%) |
| 主要市场与份额 | 🇨🇳 中国 (23%) | 🇷🇺 俄罗斯 (37.2%) |
| 直接访问 / 月 | 13.63万 | 2502.04万 |
| 用户评分 | 4.4 | 4.7 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站, API, 开源 |
开源 AI 模型数据库，价格与能力一目了然
每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。
并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。
列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。
在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。
阿里云第四代基础大模型家族与全模态 AI 助手 — 涵盖 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 与 Qwen 3.8-Flash-Next 架构
完整覆盖旗舰深度推理 Qwen4-Max、企业级均衡主力 Qwen4-Plus、高吞吐低延迟 Qwen4-Flash、本地工作站开源模型 Qwen4-27B，以及专项模型 qwen4-coder-plus 和 qwen4-omni-120b-think。
基于 Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) 验证的创新架构（125B 总参数、每 Token 仅激活 6B 参数 + 51B n-gram 嵌入查找层），兼顾超大容量知识记忆与极速推理吞吐。
引入 Recursive Self-Improvement (RSI) 机制提升复杂数学、代码与智能体推理上限，同时支持 1M Token 超长上下文窗口与原生多模态（文本、图像、音频、视频）理解。
Qwen4-27B 等开源权重采用 Apache 2.0 协议商用友好授权，原生适配 Hugging Face、Ollama、vLLM 与消费级 GPU 工作站本地私有化部署。
免费 / 开源提供顶尖开源推理模型与平价 API，但较少着墨于阿里生态的多模态工具。
Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.
Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.
提供具有竞争力的中国基础模型 API 和智能体构建器，但专注于智谱 AI 的 GLM 架构。
免费 / 开源Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.
免费 / 开源Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.
专项更强Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models.
免费 / 开源Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture.
专项更强Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs.
专项更强Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs.
Provides diverse open-weight model APIs and serverless GPU jobs, but lacks Alibaba's deep regional enterprise cloud integrations.
