ModelsLab 记录了 74,376 月访问量，月度环比增长为 -26.2%，定价为免费增值，付费。RunningHub 记录了 3,105,554 月访问量，增长率为 -28.5%，定价为免费增值。
以单个 API 调用 10,000+ 图像、视频、音频、3D 与 LLM 模型
RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
| 维度 / 指标 | | |
|---|---|---|
| 官方域名 | modelslab.com | runninghub.ai |
| 定价模式 | 免费增值，付费 | 免费增值 |
| 月访问量 | 7.44万 (74,376) | 310.56万 (3,105,554) |
| 月度环比流量变化 | -2.64万 (-26.2%) | -123.77万 (-28.5%) |
| 主要市场与份额 | 🇫🇷 法国 (18.8%) | 🇨🇳 中国 (52.7%) |
| 直接访问 / 月 | 3.69万 | 229.72万 |
| 用户评分 | 4.3 | 4.4 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
以单个 API 调用 10,000+ 图像、视频、音频、3D 与 LLM 模型
用单个 API 密钥与统一 JSON 结构访问图像、视频、音频、3D 和文本模型，无需在多家供应商之间周旋。
按任务浏览 10,000+ 模型、比较输出、在演练场测试提示，再用同一套集成从应用中调用该模型。
在共享基础设施上运行开源模型，或预留专属 GPU 以获得可预期吞吐量与无限量生成。
在平台 GPU 上训练微调、克隆语音，并按产品、品牌或风格定制模型。
RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
Run, import, and share ComfyUI workflows in the cloud without local GPU hardware.
Publish a workflow as a single-click AI app that anyone can run with simple inputs.
Use hosted image and video models, including self-developed upscaling and enhancement tools, from one dashboard.
Integrate generation into your product via workflow, model, LLM, and app APIs.
专项更强可安全商用的生成式 AI 工作空间，覆盖图像、视频、音频、矢量与多模型创意生产。
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专项更强面向电影级视频与图像的 AI 原生创作套件
专项更强Civitai is a community-driven hub where people share, discover and run open-source image, video and 3D AI models, generate art in the browser, and compare LoRAs, checkpoints and workflows.
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专项更强Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
专项更强Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
