Qwen 4 (通义千问 4) 记录了 35,101,353 月访问量，月度环比增长为 -6.2%，定价为免费增值。Datascale 记录了 1,304 月访问量，增长率为 +9.4%，定价为免费试用。
阿里云第四代基础大模型家族与全模态 AI 助手 — 涵盖 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 与 Qwen 3.8-Flash-Next 架构
| 维度 / 指标 | |  |
|---|---|---|
| 官方域名 | qwen.ai | getdatascale.com |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费试用 |
| 月访问量 | 3510.14万 (35,101,353) | 1304 (1,304) |
| 月度环比流量变化 | -233.98万 (-6.2%) | +112 (+9.4%) |
| 主要市场与份额 | 🇷🇺 俄罗斯 (37.2%) | 🇮🇳 印度 (100%) |
| 直接访问 / 月 | 2502.04万 | 504 |
| 用户评分 | 4.7 | 4.3 |
| 支持的平台 | 网站, API, 开源 | 网站 |
阿里云第四代基础大模型家族与全模态 AI 助手 — 涵盖 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 与 Qwen 3.8-Flash-Next 架构
完整覆盖旗舰深度推理 Qwen4-Max、企业级均衡主力 Qwen4-Plus、高吞吐低延迟 Qwen4-Flash、本地工作站开源模型 Qwen4-27B，以及专项模型 qwen4-coder-plus 和 qwen4-omni-120b-think。
基于 Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) 验证的创新架构（125B 总参数、每 Token 仅激活 6B 参数 + 51B n-gram 嵌入查找层），兼顾超大容量知识记忆与极速推理吞吐。
引入 Recursive Self-Improvement (RSI) 机制提升复杂数学、代码与智能体推理上限，同时支持 1M Token 超长上下文窗口与原生多模态（文本、图像、音频、视频）理解。
Qwen4-27B 等开源权重采用 Apache 2.0 协议商用友好授权，原生适配 Hugging Face、Ollama、vLLM 与消费级 GPU 工作站本地私有化部署。
用 AI 原生画布反推、绘制并记录 SQL 数据系统
读取 DDL、CTAS、视图与 INSERT INTO 语句即可重建数据架构，无需迁移或改框架。
即使没有声明主外键，也能识别出关联关系，呈现数据的真实结构。
框选节点与表后直接提问、重构模型或就地协同设计，无需切换工具。
基于真实 SQL 映射依赖与跨表关系，便于追踪改动带来的下游影响。
免费 / 开源提供顶尖开源推理模型与平价 API，但较少着墨于阿里生态的多模态工具。
Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.
Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives.
提供具有竞争力的中国基础模型 API 和智能体构建器，但专注于智谱 AI 的 GLM 架构。
免费 / 开源Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.
免费 / 开源Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants.
专项更强Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models.
免费 / 开源Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture.
专项更强Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs.
专项更强Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs.
