用本地 LLM 自动评审 GitHub 拉取请求与 GitLab 合并请求
这是编辑给出的评估，满分 5 分，不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳，不是真实用户的评价。
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，codereview.ollama（chromewebstore.google.com）是一个收录在 AI 代码审查下的 AI 平台，月访问量为 0，月度环比流量变化为 +0（0.0%）。其主要地理市场为全球（— 流量份额），采用免费定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 CodeRabbit（104.89万次访问/月），CodeReviewBot.AI（2515 次访问/月），Ollama（942.2万次访问/月）。
本地跑 Ollama 做 PR 审查，公司代码安全终于有救了。
CORS 跨域配置折腾了一会才搞定。
绝佳的本地化方案。
省得数据上云了。
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成，旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点，非实名真实用户评价。
为 GitHub 拉取请求生成 AI 反馈，让评审者在人工审查前先获得一轮评论。
除 GitHub PR 外也支持 GitLab 合并请求，覆盖小型团队最常用的两大代码托管平台。
连接你自行托管的模型，让代码与提示词留在你可控的基础设施上，而不是交给云端 AI 厂商。
任何能通过 Ollama 或 LM Studio 提供的模型都可用，因此你可以挑选适合自身硬件与评审风格的模型。
开发者声明该扩展不收集也不使用你的数据，与其本地优先的设计一致。
codereview.ollama 是一款发布在 Chrome 应用商店的轻量浏览器扩展，为你的 GitHub 与 GitLab 工作流加入自动代码评审。它不会把代码差异发送到托管式 AI 服务，而是连接你通过 Ollama 或 LM Studio 自行托管的大语言模型，这意味着模型在本地或你可控的基础设施上运行。这一点对有隐私、合规或成本限制、无法使用云端评审工具的团队尤其有吸引力。
该扩展的范围刻意做得很窄：它的职责就是评审 GitHub 上的拉取请求和 GitLab 上的合并请求，并针对改动给出 AI 生成的意见。由于它依赖你已经运行的模型（例如由 Ollama 提供的 Llama、Mistral、Qwen 或 DeepSeek），评审质量与风格会随着所选模型而变化，你也能在不更换工具的情况下切换模型。它以免费 Chrome 扩展形式分发，目前的发布者为 limingchina。
作为浏览器扩展，配置主要是把它指向你正在运行的 Ollama 或 LM Studio 端点，并授予其访问相应代码托管页面的权限。开发者声明该扩展不收集也不使用你的数据，这与本地优先的设计一致。请注意，codereview.ollama 是第三方项目，与 Ollama 项目、GitHub 或 GitLab 均无关联，也未获其背书。
让本地模型在 PR 或 MR 上标出问题、风格瑕疵和明显缺陷，使队友能把时间花在更高层的设计反馈上。
无需把代码差异发送到第三方 AI 服务即可评审，这在仓库包含敏感或专有代码时尤为有用。
在人工评审时间有限的热门仓库中，为不断到来的拉取请求获取自动反馈。
同一分类下同类 AI 工具的流量并排对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | codereview.ollama | 0 | — | — | 免费 | 当前产品 |
| 1 | CodeRabbit | 104.89万 | +4.6% | 32% 直接流量 | 免费增值，免费试用，付费，定价请咨询 | 对比 CodeRabbit |
| 2 | CodeReviewBot.AI | 2515 | +97.1% | 40% 直接流量 | 免费增值，免费试用，付费，定价请咨询 | 对比 CodeReviewBot.AI |
| 3 | Ollama | 942.2万 | +4.3% | 43% 直接流量 | Free, Freemium, Paid | 对比 Ollama |
| 4 | Macroscope | 10.62万 | +39.6% | 44% 直接流量 | 免费试用，付费，定价请咨询 | 对比 Macroscope |
| 5 | Kodus | 3.22万 | -14.2% | 41% 直接流量 | 免费增值 | 对比 Kodus |
| 6 | Repowise | 2.95万 | +26.3% | 47% 直接流量 | 免费增值 | 对比 Repowise |
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TestDriver is an AI code reviewer that actually runs your app. It executes every pull request in a real desktop sandbox, finds bugs with AI vision, and contributes end-to-end regression tests back to your repository—no selectors, no DOM, no setup.
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