DataNormalizer

DataNormalizer 解决的是商业数据中常见却顽固的问题：含义相同、写法不同。手工录入时，同一家公司、产品或分类可能出现几十种拼写方式——如 "Coop" 与 "Co-op"、"Limited" 与 "Ltd."，或同一名称有五种大小写。传统的去重与查找工具无法识别，因为它们只是不同的字符串。DataNormalizer 用 AI 判断它们其实是同一对象，并统一改写为一致格式。

使用流程非常简单：上传 CSV 或 Excel 文件，服务逐行处理并规范化它认定为等价的数值，然后返回清洗后的文件。它可处理拼写错误、缩写与简称、大小写不一致、同义词差异（如 Attorney 与 Lawyer），以及 1,000、1000、1k 这类数字格式差异。除 CSV 外也支持 Excel 输出。

价格基于点数、按量付费。免费层可测试小文件，点数包从数千行到一百万行不等，付费方案提供更快处理速度与不限文件大小。企业方案与学生优惠可另行申请。