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月访问量
1362
月度环比增长
+115
增长速度: +9.2%
直接流量占比
39%
直接流量占比不等于用户留存率。
主要市场
🇺🇸美国
份额: 100%
流量历史
网站月访问量估算
- 0—
网站月访问量估算
数据为该域名的 Similarweb 流量估算，不是活跃用户数。仅展示有数据的统计月份；采集时间与流量统计月份分别标注。
采集于 2026年11月11日
这是编辑给出的评估，满分 5 分，不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳，不是真实用户的评价。
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，EyeGestures（eyegestures.com）是一个收录在 Open Source AI Models 下的 AI 平台，月访问量为 1362，月度环比流量变化为 +115（+9.2%）。其主要地理市场为美国（100% 流量份额），采用免费增值定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 Roboflow（143.12万次访问/月），Visage Technologies（2.79万次访问/月），LandingAI（3.89万次访问/月）。
普普通通的摄像头就能做视线追踪，牛逼！
无障碍开发者的开源福音。
光线暗一点校准就容易飘。
自己搭环境稍微有点折腾。
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成，旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点，非实名真实用户评价。
在普通笔记本或智能手机摄像头上运行视线追踪，无需专用眼动仪硬件。
根据技术栈，可在后端服务器、桌面应用或浏览器中直接使用。
轻量版本完全在客户端运行，追踪无需服务器往返。
面向 EyeFocus 等包容性界面，支持无手操作与隐私保护场景。
代码开放，可供审阅、贡献，并适配新的视线驱动应用。
EyeGestures 以开放为核心：追踪器以库的形式发布，可自由使用和修改，除标准摄像头外无需任何特殊硬件。这让爱好者、无障碍开发者和学术研究者无需购买专用眼动仪，就能实现视线交互。
项目提供两种形态——可运行于后端服务器或桌面应用的 Python 库，以及面向浏览器的 JavaScript 版本，其中包括完全不依赖服务器的轻量版 EyeGesturesLite。两个示例应用体现了设计思路：EyeFocus 侧重隐私保护的无手操作交互，EyePointer 面向研究实验。
由于它是开发者库而非托管型 SaaS，集成时只需增加几行代码；维护者通过定制应用与支持者计划为项目持续开发提供资金。隐私是其卖点之一——处理可在本地完成，摄像头数据无需离开用户设备。
为无法使用鼠标键盘的用户，借助普通摄像头打造视线控制的交互方式。
无需采购专用眼动设备即可采集实验所需的视线数据。
在投入硬件前，先在浏览器或 Python 应用中原型验证注意力感知或视线触发的交互。
同一分类下同类 AI 工具的流量并排对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | EyeGestures | 1362 | +9.2% | 39% 直接流量 | 免费增值 | 当前产品 |
| 1 | Roboflow | 143.12万 | +6.6% | 47% 直接流量 | 免费增值，定价请咨询 | 对比 Roboflow |
| 2 | Visage Technologies | 2.79万 | -24.2% | 40% 直接流量 | 定价请咨询 | 对比 Visage Technologies |
| 3 | LandingAI | 3.89万 | -12.3% | 37% 直接流量 | 免费增值 | 对比 LandingAI |
| 4 | Imagga | 1.55万 | +9.9% | 40% 直接流量 | 免费增值，付费，定价请咨询 | 对比 Imagga |
| 5 | Ultralytics | 79.34万 | +8.7% | 30% 直接流量 | 免费增值 | 对比 Ultralytics |
| 6 | Captum | 4464 | -42.7% | 35% 直接流量 | 免费 | 对比 Captum |
适用于任何设备的轻量、隐私优先人脸追踪、分析与识别 SDK
RealEye is a browser-based research platform that turns any webcam into an eye-tracking and attention-measurement tool, so studies can run remotely at scale without lab hardware.
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免费 / 开源RapidAI is an open-source organization that turns AI research into deployable engineering assets. It maintains practical libraries for OCR, speech recognition, table structure recognition, data conversion and agent applications, all designed to be integrated into real systems rather than left as demos.
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专项更强customvision.ai is the home of Microsoft's Custom Vision, a computer vision service that lets you train your own image classification and object detection models by uploading and labeling a handful of examples. You build the model in a browser-based interface, evaluate its accuracy with live metrics, and then consume it from your own applications through REST APIs or exported models.
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