Handwriting OCR

Handwriting OCR 针对通用 OCR 工具普遍做不好的一件事：真正读手写字。传统 OCR 引擎擅长印刷体，却常在连笔、字迹褪色和行距不规则时出错；该平台使用专门以手写文档训练的模型。用户上传手机照片、扫描件或多页 PDF，即可获得保留原版排版的转写结果，通常不到一分钟。

使用流程刻意做到最短：无需训练模型，也没有复杂配置——上传文档、让引擎转写、导出结果。输出可交付为 Word、Excel 表格、PDF、Markdown 或纯文本，同一引擎还通过 REST API 开放，方便团队把转写直接接入现有文档流程。官方强调日常手写的词错误率低于 1%，支持 300 多种语言，包括混合语言文档。

隐私与合规是产品定位的重点。公司声明客户内容绝不用来训练模型，也不会与第三方共享，上传文件均受加密保护。典型用户包括法律与医疗从业者、批改手写作业的教师、数字化档案的家谱研究者与档案管理员、手账写作者，以及大批量处理手写表单、工时表和发票的运营团队。