How diverse is?

HowDiverse.is 最初是一个副业项目。nyala.dev 团队的一名成员发现，一家公开承诺多元与包容的英国科技独角兽，其自家网站上出现的人物面孔却与这一承诺并不相符。团队把这个观察变成了一个轻量工具，任何人都可以用它来审视 DEI 宣传与可见现实之间的落差，最初针对科技行业，后来扩展到更广泛的领域。

分析流程刻意做得很简单：你打开一家公司的网站（最好是招聘页或「我们是谁」页面），工具会提取页面图片、自动识别其中的人脸，并对每张人脸运行基于 AI 的性别与族裔分类，然后返回该页面的多样性报告。由于底层是机器学习模型而非人工审核，团队坦言会定期人工复核结果，并提醒分类器本身也带有偏见。

用户提交的结果会汇总成可公开分享的数据集，覆盖工程团队、非营利组织、媒体、政府、数字、体育、大型科技管理层、风投基金、金融科技与银行等群体，目标是众包全球组织的多样性数据。该项目把透明度视为真正问责的前提，而不是把多样性指标当作企业的打勾任务。