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用一个 API 和 MCP 服务器，为 AI 智能体提供带引用的物理世界地理空间数据
月访问量
1.08万
月度环比增长
+1317
增长速度: +13.9%
直接流量占比
80%
直接流量占比不等于用户留存率。
主要市场
🇺🇸美国
份额: 98.7%
流量历史
网站月访问量估算
- 8,012
用一个 API 和 MCP 服务器，为 AI 智能体提供带引用的物理世界地理空间数据
网站月访问量估算
数据为该域名的 Similarweb 流量估算，不是活跃用户数。仅展示有数据的统计月份；采集时间与流量统计月份分别标注。
采集于 2026年11月11日
这是编辑给出的评估，满分 5 分，不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳，不是真实用户的评价。
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，Mireye（mireye.com）是一个收录在 AI API 下的 AI 平台，月访问量为 1.08万，月度环比流量变化为 +1317（+13.9%）。其主要地理市场为美国（98.7% 流量份额），采用免费增值，定价请咨询定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 AIsa（8.92万次访问/月），Merge（31.32万次访问/月），Treg（45.29万次访问/月）。
MCP服务器无缝接入，让AI直接精准查地块和环保数据，降维打击！
所有数据都有官方出处引用，做尽调再也不怕幻觉了。
API响应速度挺快，美国地块数据很全。
大规模批量检索的话，额度烧得挺快。
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成，旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点，非实名真实用户评价。
Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor 或自建智能体可通过单一 REST API 和 MCP 工具访问 Mireye，并获得可回放的执行步骤方案。
每个返回字段都包含来源、获取时间和置信度，可原样把数据出处传给终端用户或审计方。
把官方地块标识、所有权和属性绑定到坐标，或按州、面积和受支持字段筛选全美地块，得到可排序的候选清单。
内置洪水风险、光伏与风电选址、数据中心选址、电网并网、野火承保和地形等预设，一次调用可处理数百个地点。
可申请目录中缺失的字段，经研究与验证后永久开放给所有调用者；无法构建的需求会被如实拒绝。
Mireye 将自身定位为物理世界 AI 智能体的基础设施。开发者不必再自行拼凑联邦下载数据、县级地块文件和 GIS 工具，而是使用少量接口和 MCP 工具，让智能体用自然语言调用。你可以针对地点提问、用官方标识和属性补全地块、检索符合条件的地块，或在任意美国坐标获取带引用的字段。每个返回值都带有来源名称、获取时间和置信度，这在保险、信贷和尽职调查等需要出处经得起审计的场景中尤为关键。
数据目录主要依托 USGS、FEMA、NOAA、USDA、EPA、EIA、FCC、Census、NREL、BLM 等美国联邦来源，并补充 Overture、Sentinel-2 等开放和授权图层，合计约 97 个来源。预设把洪水风险、光伏与风电选址、数据中心选址、电网并网、野火承保、地形和公用设施等常见问题收敛为一次调用。批量处理可通过单次请求批量获取多个地点，长任务则走独立的 runs 接口。
一大特色是字段需求闭环：若目录缺少你需要的字段，提出需求后 Mireye 会研究、构建并验证，新字段将永久提供给所有后续调用者。覆盖范围为美国，行车时间分析延伸至加拿大。该服务由 Y Combinator 支持，定位为按量计费的付费 API，而非消费级应用。
在承保前获取洪水区、基准洪水高程、设计风速、距海岸距离和湿地交集，每项都可附上可引用的来源。
评估坡度、洪泛区、最近输电线路、变电站状态和并网排队情况，快速筛出可行场址。
汇总地块边界、面积、洪泛区重叠、流域管辖和公用服务区域，用于抵押贷款或商业信贷文件。
把 Mireye 的 MCP 工具接入助手，让用户针对任意美国地址提问并获得答案与佐证。
同一分类下同类 AI 工具的流量并排对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Mireye | 1.08万 | +13.9% | 80% 直接流量 | 免费增值，定价请咨询 | 当前产品 |
| 1 | AIsa | 8.92万 | -10.3% | 42% 直接流量 | 免费增值 | 对比 AIsa |
| 2 | Merge | 31.32万 | +1.7% | 31% 直接流量 | 免费增值，定价请咨询 | 对比 Merge |
| 3 | Treg | 45.29万 | +223.4% | 52% 直接流量 | 免费增值 | 对比 Treg |
| 4 | Exa | 106.26万 | +16.8% | 57% 直接流量 | 免费增值，定价请咨询 | 对比 Exa |
| 5 | Composio | 278.26万 | +22.8% | 45% 直接流量 | 免费增值，定价请咨询 | 对比 Composio |
| 6 | Pinecone | 28.67万 | -31% | 41% 直接流量 | 免费增值，付费，定价请咨询 | 对比 Pinecone |
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Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide.
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Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
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