网站月访问量估算
数据为该域名的 Similarweb 流量估算，不是活跃用户数。仅展示有数据的统计月份；采集时间与流量统计月份分别标注。
采集于 2026年11月11日
这是编辑给出的评估，满分 5 分，不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳，不是真实用户的评价。
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，Odyssey - 3（odyssey.systems）是一个收录在 AI Models 下的 AI 平台，月访问量为 10.05万，月度环比流量变化为 +8.14万（+425.5%）。其主要地理市场为美国（57.6% 流量份额），采用定价请咨询定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 General Reasoning（9441 次访问/月），SandboxAQ（6.15万次访问/月），Atlas Cloud（77.7万次访问/月）。
世界模型的物理模拟能力强得离谱，机器人和自动驾驶绝配。
因果推理和动态物理建模的巅峰之作。
API调用需要联系商务，希望能自助开通。
真·物理AI的未来。
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成，旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点，非实名真实用户评价。
单一模型学习物理、动力学、因果与智能体行为，随后成为机器人、汽车、无人机与游戏智能体共享的基础。
Odyssey-3 被称为在世界模型物理准确性上的实质性进步，目标是可靠地迁移到真实世界任务。
生成让人类与 AI 可以采取行动并观察后果的环境，而非只能被动观看生成的视频。
多个参与者（人类或 AI）可在同一实时世界模拟中共享与交互，支持多智能体研究。
在该框架中，一组智能体与它的世界模型在同一个持续训练循环内各自按课程不断改进。
Odyssey 是一家专注世界模型的研究实验室：让 AI 系统建立对现实如何运作的内部理解。世界模型并不把视频、物理与智能体行为当作彼此独立的问题，而是同时学习物体的属性与约束（物理）、物体与系统如何移动与变化（动力学）、行为如何影响后续结果（因果），以及智能体如何追求目标并相互作用。Odyssey 认为，这种共享理解正是让机器人完成有用工作、让 AI 从经验中学习、让人类在模拟世界中探索与验证想法的基础。
Odyssey-3 是该公司最先进的基础世界模型，被描述为在物理准确性上实质性推进了现有技术水平。除 Odyssey-3 之外，实验室还发布了 Agora-2——一个多智能体世界模型，让多个参与者（人类或 AI）在同一实时模拟中共享并交互；以及 PROWL-2——一个强化学习框架，让一组智能体与其世界模型在同一个持续训练循环中各自按课程学习。Starchild-1 则把方向推进到从更丰富的多模态交互而非仅视觉观察中学习的系统。
目标应用涵盖机器人、人形机器人、自动驾驶、无人机、国防、游戏、能源、网络与通用 AI 训练，团队经验来自 DeepMind、Waymo、Tesla、Meta、Apple 与 xAI。Odyssey 已完成 3.1 亿美元 B 轮融资。产品访问通过 Try Odyssey-3 演示与单独的 API 访问申请提供，而非公开的自助购买方案，因此商业条款需直接与公司协商。
用世界模型生成多样的物理场景，让机器人策略在部署到真实硬件前先从模拟经验中学习。
模拟在真实世界中过于危险或昂贵的罕见路况与交互，并评估策略的表现。
结合 Agora-2 与 PROWL-2，研究多个智能体如何在持续演化的环境中通过共享经验学习。
生成具备可信物理与智能体行为的交互环境，用于训练、原型开发或可玩体验。
同一分类下同类 AI 工具的流量并排对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Odyssey - 3 | 10.05万 | +425.5% | 43% 直接流量 | 定价请咨询 | 当前产品 |
| 1 | General Reasoning | 9441 | +68.5% | 40% 直接流量 | 免费 | 对比 General Reasoning |
| 2 | SandboxAQ | 6.15万 | +4.3% | 19% 直接流量 | 定价请咨询 | 对比 SandboxAQ |
| 3 | Atlas Cloud | 77.7万 | -16.4% | 54% 直接流量 | 付费 | 对比 Atlas Cloud |
| 4 | Future AGI | 12.17万 | -7.8% | 59% 直接流量 | Freemium, Usage-based | 对比 Future AGI |
| 5 | AI/ML API | 23.29万 | -20.1% | 28% 直接流量 | Pay-as-you-go credits (free to start); enterprise custom pricing on request | 对比 AI/ML API |
| 6 | TypeSafe AI - Jev | 614.87万 | -36.4% | 51% 直接流量 | 付费 | 对比 TypeSafe AI - Jev |
免费 / 开源General Reasoning (GR) is a London research lab building reinforcement learning infrastructure and models that can reason, plan and coordinate over long horizons, with open releases for the wider research community.
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专项更强TypeSafe AI is an AI lab building machine-native intelligence infrastructure, and Jev is its first System One Model — a model designed to make decisions inside software rather than reply to humans. Instead of returning strings, Jev accepts structured questions and returns typed decisions with calibrated confidence scores, so applications can act autonomously when confidence is high and escalate for human review when it is not. TypeSafe reports roughly 193x faster and 444x cheaper performance on System One workloads compared with general-purpose LLMs.
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专项更强Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
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免费 / 开源EverMemOS (also described as EverOS) by EverMind is a memory operating system for AI agents and applications. It adds persistent, self-evolving memory on top of stateless LLMs: agents store multimodal content, retrieve it through hybrid mRAG, distill repeated patterns into reusable Skills, and keep facts in sync over time.
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