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月访问量
7.35万
月度环比增长
-1.38万
增长速度: -15.8%
直接流量占比
52%
直接流量占比不等于用户留存率。
主要市场
🇺🇸美国
份额: 44.5%
流量历史
网站月访问量估算
- 70,667
网站月访问量估算
数据为该域名的 Similarweb 流量估算，不是活跃用户数。仅展示有数据的统计月份；采集时间与流量统计月份分别标注。
采集于 2026年11月11日
这是编辑给出的评估，满分 5 分，不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳，不是真实用户的评价。
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，Rool（rool.dev）是一个收录在 AI 助手下的 AI 平台，月访问量为 7.35万，月度环比流量变化为 -1.38万（-15.8%）。其主要地理市场为美国（44.5% 流量份额），采用免费增值定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 Fabric（16.9万次访问/月），Muse（4575.18万次访问/月），Peony（9.58万次访问/月）。
欧洲托管主打隐私，专属云端机器太顶了！
长期记忆和文件管理很实用。
生态连接还在慢慢丰富中。
比那些用完就忘的聊天框强多了。
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成，旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点，非实名真实用户评价。
每个工作空间都运行在公司自行运营的欧盟服务器上，AI 模型同样自托管于该基础设施，而非转发给外部服务商。
机器会记住此前的工作与对话上下文，后续任务可接着上一次继续，而不必从空白对话重新开始。
在同一台机器内存储并处理文档、运行软件，让结果与上下文留在一起，而不是散落在多个应用中。
通过内置连接器或自定义 MCP 服务器接入外部工具与服务，让你现有的技术栈能在 Rool 内直接调用。
公司声明你的文件与对话绝不会用于训练 AI 模型，产品无广告，也不出售数据。
Rool 把自身定位为消费级 AI 聊天应用的私密替代方案。每位用户可获得一台或多台“Rool Machine”：彼此隔离的工作空间，可存放文件、运行软件，并保留此前任务的记忆。聊天只是入口而非产品本身——真正长期存在的是这台机器，它把结果与上下文保留下来供后续使用。
隐私是其核心卖点。机器托管在公司自行运营的欧盟基础设施上，语言模型也在同一套欧盟基础设施上自托管，而非转发给第三方美国服务商。公司声明用户内容不会被用于训练，不出售数据，访问权限仅限你自己及你明确邀请的人。面向团队还提供管理员托管方案，内置数据处理协议（DPA），适合有类 GDPR 合规要求的组织。
在功能上，Rool 在工作空间内集合了文档处理、文件管理与软件执行。外部服务可通过内置连接器与自定义 MCP 服务器接入，让你把已有工具带进同一环境，而不必在多个应用间切换。用量以每日 AI 积分计量，按小时补充，存储空间按机器分配。
在文件与对话都留在自己机器中、且不参与模型训练的工作空间里处理合同、笔记或客户材料。
通过内置数据处理协议的企业方案让团队使用共享机器，由管理员决定哪些外部服务商可接触数据。
注册自定义 MCP 服务器与连接器，让 AI 直接调用你日常使用的服务，而不经过消费级聊天产品。
在同一台机器上积累数周的文件与记忆，使上下文不断累积，而无需每次重新解释背景。
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