这是编辑给出的评估，满分 5 分，不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳，不是真实用户的评价。
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，Sloth Search（chromewebstore.google.com）是一个收录在 AI 问答下的 AI 平台，月访问量为 0，月度环比流量变化为 +0（0.0%）。其主要地理市场为全球（— 流量份额），采用免费定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 Perplexity（8831.02万次访问/月），Glasp（88.96万次访问/月），Glarity（18.88万次访问/月）。
长页面直接问它，省得自己找了。
开源且自备 API 密钥，良心小插件。
读长篇文档时提效不少。
界面简陋了点，但功能很实用。
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成，旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点，非实名真实用户评价。
使用你当前打开页面的内容回答提问，让结果锚定在你正在阅读的来源，而非开放网络。
不是匹配关键词，而是定位与你的提问真正相关的段落，并据此构建答案。
检索到的片段由 OpenAI 的 GPT 模型整理成可读答案，给出的是成句的结论而不是原始摘录。
连接你自己的 OpenAI 密钥，用量和费用由你掌控，扩展本身不额外订阅。
扩展代码在 GitHub 上公开，安装前可以先查看它如何处理页面文本。
Sloth Search 解决的是一个范围很窄却经常出现的问题：你打开了一个很长的页面——维基百科条目、技术文档、一份报告——只想从里面取出一个具体事实。你不必滚动屏幕或使用浏览器查找功能，而是用自然语言提问，扩展会直接依据页面内容作答，并显示答案由哪些片段构成。
它的流程是：提取页面文本，识别与你的问题相关的部分，再由 OpenAI 的 GPT 模型组织出一段简短回答。这意味着答案始终锚定在当前页面上，而不会引入互联网上的无关知识，因此对答案肯定在页面某处、但不在你预期位置的文本密集站点尤为实用。
Sloth Search 免费且开源，由独立开发者发布，需要你自备 OpenAI API 密钥——扩展本身不包含模型访问权限。它是一个单一用途的小工具，而非完整的 AI 浏览助手，最适合已经有 OpenAI 密钥、想更快查阅长文档的用户。
从冗长的维基百科条目或报告中直接取出某个数字、日期或定义，无需从头翻到尾。
询问某个函数或配置项在页面中的说明，直接从文档文本获得明确答案。
针对当前页面提出具体问题，把密集阅读变成快速的理解检查。
直接针对关键数据提问，代替大范围浏览，更快找到长报告中的相关数字。
同一分类下同类 AI 工具的流量并排对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Sloth Search | 0 | — | — | 免费 | 当前产品 |
| 1 | Perplexity | 8831.02万 | -3.7% | 72% 直接流量 | 免费增值 | 对比 Perplexity |
| 2 | Glasp | 88.96万 | -14.1% | 45% 直接流量 | 免费增值 | 对比 Glasp |
| 3 | Glarity | 18.88万 | -49.6% | 7% 直接流量 | 免费增值 | 对比 Glarity |
| 4 | Merlin AI | 138.26万 | +13.1% | 50% 直接流量 | 免费增值 | 对比 Merlin AI |
| 5 | Semantic Scholar | 819.87万 | +5.8% | 23% 直接流量 | 免费 | 对比 Semantic Scholar |
| 6 | Semantic Search | 0 | — | — | 免费 | 对比 Semantic Search |
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Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.
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