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月访问量
1194
月度环比增长
-1169
增长速度: -49.5%
直接流量占比
39%
直接流量占比不等于用户留存率。
主要市场
🇺🇸美国
份额: 100%
流量历史
网站月访问量估算
- 1,052
网站月访问量估算
数据为该域名的 Similarweb 流量估算，不是活跃用户数。仅展示有数据的统计月份；采集时间与流量统计月份分别标注。
采集于 2026年11月11日
这是编辑给出的评估，满分 5 分，不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳，不是真实用户的评价。
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，SoraWebui（sorawebui.com）是一个收录在 Text to Video 下的 AI 平台，月访问量为 1194，月度环比流量变化为 -1169（-49.5%）。其主要地理市场为美国（100% 流量份额），采用免费定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 Runway（749.84万次访问/月），Luma Dream Machine（225.5万次访问/月），Vidu（400.9万次访问/月）。
跑通了，纯属尝鲜模拟API。
本地部署挺方便的。
假API套壳，不是真Sora。
开源项目拿来改改还行。
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成，旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点，非实名真实用户评价。
在简洁的网页界面中输入场景的文字描述并提交，即可请求生成视频。
项目内置 FakeSoraAPI，模拟 OpenAI DALL·E 的请求方式、参数与响应格式，让开发者可以提前开发和调试 Sora 应用。
SoraWebui 在 GitHub 上开源，可通过一键托管部署到你自己的平台，并按站点风格自定义品牌。
除演示站点外，文档还覆盖用于自动生成视频的 API 集成，以及控制访问的用户管理。
站点提供示例生成结果与视频作品库，让新用户在部署前先了解提示词到视频的流程。
SoraWebui 是一个开源项目，为 OpenAI 的 Sora 文本生视频模型提供了一个清爽的浏览器前端。它的思路很简单：输入你想要的视频描述，提交后由界面处理其余工作——请求生成片段，并在返回结果后让你在线查看和下载。由于项目开源，你可以自行托管，而不必依赖单一中心服务。
问题在于时机。SoraWebui 诞生时，OpenAI 尚未发布官方 Sora API，因此项目附带 FakeSoraAPI：一个模拟后端，复刻了 OpenAI DALL·E API 的请求方式、参数与响应格式。这让开发者能够搭好 Sora 应用、测试流程，并在模拟环境中为真正的集成做好准备。公开的演示站点与作品库展示了示例的“提示词到视频”结果，方便你直观感受预期体验。
SoraWebui 是独立的开源项目，并非 OpenAI 官方出品。部署说明、GitHub 仓库与更多文档都在站点上给出了链接，项目还宣传支持一键部署，让网站主能加入视频生成功能，并自定义以匹配自身品牌。
无需自己搭建任何东西，就能体验友好的“提示词到视频”界面并浏览示例输出。
把 SoraWebui 部署到自己的站点，自定义品牌，并接入 API 为用户提供视频生成能力。
利用 FakeSoraAPI 立即开发和调试类 Sora 应用，待官方 API 出现时集成更顺畅。
在教学或评估 AI 视频工具时，完整了解一个文本生视频产品的具体实现与部署文档。
同一分类下同类 AI 工具的流量并排对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | SoraWebui | 1194 | -49.5% | 39% 直接流量 | 免费 | 当前产品 |
| 1 | Runway | 749.84万 | +16.9% | 43% 直接流量 | 免费增值，付费，定价请咨询 | 对比 Runway |
| 2 | Luma Dream Machine | 225.5万 | -2.4% | 37% 直接流量 | 免费增值 | 对比 Luma Dream Machine |
| 3 | Vidu | 400.9万 | +18.7% | 47% 直接流量 | 免费增值，付费 | 对比 Vidu |
| 4 | Pollo AI | 664.16万 | -9.6% | 46% 直接流量 | 免费增值 | 对比 Pollo AI |
| 5 | Pixwith AI | 12.32万 | -8.3% | 48% 直接流量 | 免费增值，定价请咨询 | 对比 Pixwith AI |
| 6 | SwiftSora | 0 | 0% | — | 免费 | 对比 SwiftSora |
Vidu is a multimodal generative video platform from ShengShu Technology. It turns text prompts, still images, and reference footage into short cinematic clips, with tools for subject-consistent characters, anime styles, and sound-effect generation.
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