发现并自动修复漏洞的一体化应用安全平台

看清你交付的软件——实时 SBOM 与可被利用漏洞感知的供应链安全

这是编辑给出的评估,满分 5 分,不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳,不是真实用户的评价。
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据,Trace-AI(trace-ai.dev)是一个收录在 AI Developer Tools 下的 AI 平台,月访问量为 0,月度环比流量变化为 -370(-100%)。其主要地理市场为全球(— 流量份额),采用免费增值定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 Aikido Security(75.75万次访问/月),Beagle Security(3.83万次访问/月),Detecting-AI.com(50.51万次访问/月)。
SBOM 实时生成,合规省心多了。
误报率比传统工具低。
真香。
额度抠搜。
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成,旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点,非实名真实用户评价。
在 CI 中生成准确的 CycloneDX 与 SPDX 软件物料清单,持续跟踪直接与间接依赖。
不止罗列 CVE,而是优先标出存在在野利用的漏洞,并给出完整的修复上下文。
即时识别 GPL、LGPL 等 copyleft 许可证,配合策略库避免企业或法务审查时的意外。
在代码依赖之外跟踪 API、SDK、SLA 到期与泄露历史,集中呈现第三方风险。
将 SBOM 数据映射到 ISO 27001、SOC 2、PCI-DSS、HIPAA 与 GDPR 检查项,并导出 CycloneDX、SPDX 或 JSON 报告。
Trace-AI 要回答一个看似简单却很难的问题:你交付的软件里到底装了什么?连接 GitHub 或 GitLab 仓库后,它会生成持续更新的软件物料清单(CycloneDX 或 SPDX 格式),同时覆盖直接与间接依赖。由于 SBOM 随代码演进而刷新,团队始终基于最新清单工作,而不是过时的快照。
Trace-AI 不会把所有 CVE 一股脑丢进仪表盘,而是采用「可利用性感知」的风险评分:结合威胁情报,优先呈现确有在野利用的漏洞,把低信号告警降到背景中。除漏洞数据外,平台还跟踪许可证分布(自动标注 GPL、LGPL 等 copyleft 许可证),并监控供应商、API、SDK 与 SLA 到期情况,让第三方风险与代码风险出现在同一视图里。
产品强调透明性:其分类逻辑、policy-as-code 检查规则与风险评分配置以开源模型(ZSBOM)发布,安全团队可审计甚至 fork 规则。Trace-AI 采用免费增值模式,前 5 个仓库免费,并可导出映射到 ISO 27001、SOC 2 等框架的审计证据。
用按可利用性排序的漏洞视图替代冗长的 CVE 列表,让修复时间花在刀刃上。
将 Trace-AI 接入 GitHub 或 GitLab,让每次构建都产出最新 SBOM 与实时安全态势看板。
导出映射到 ISO 27001 与 SOC 2 控制项的 policy-as-code 证据,减少用表格做审计准备的时间。
监控 API、SDK、SLA 到期与泄露历史,让供应商风险与依赖风险在同一工作流中处理。
同一分类下同类 AI 工具的流量并排对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Trace-AI | 0 | -100% | — | 免费增值 | 当前产品 |
| 1 | Aikido Security | 75.75万 | +9.6% | 40% 直接流量 | 免费增值 | 对比 Aikido Security |
| 2 | Beagle Security | 3.83万 | -35.8% | 22% 直接流量 | 免费增值,免费试用,付费,定价请咨询 | 对比 Beagle Security |
| 3 | Detecting-AI.com | 50.51万 | +493% | 15% 直接流量 | 免费增值,付费 | 对比 Detecting-AI.com |
| 4 | Binarly | 5805 | -23.7% | 39% 直接流量 | 定价请咨询 | 对比 Binarly |
| 5 | Confident AI | 8.34万 | -3.3% | 35% 直接流量 | 免费增值,付费,定价请咨询 | 对比 Confident AI |
| 6 | DepsHub | 2742 | +27.7% | 39% 直接流量 | 免费增值 | 对比 DepsHub |
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