
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.
AlphAI verzeichnet 232 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Relevanzbewertete Aktiennews über REST und MCP für Trading-Bots und KI-Agenten
| Dimension / Kennzahl | ||
|---|---|---|
| Offizielle Domain | alphai.io | deepseek.com |
| Preismodell | Freemium | Freemium |
| Monatliche Besuche | 232 (232) | 372,76 Mio. (372.761.591) |
| MoM-Traffic-Delta | +232 (0 %) | +15,36 Mio. (+4,3 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🌐 Global (—) | 🇨🇳 China (50,5 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 90 | 291,59 Mio. |
| Nutzerbewertung | 4,1 | 4,8 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Relevanzbewertete Aktiennews über REST und MCP für Trading-Bots und KI-Agenten
Ein LLM-Durchlauf vergibt jeder Meldung eine Relevanznote von 1 bis 10 und eine Kategorie, sodass du schon bei der Anfrage über den Parameter min_relevance filterst, statt hinterher Rauschen zu bereinigen.
Meldungen werden mit den betroffenen Tickern verknüpft und mit Stimmung, Konfidenz und schriftlicher Begründung versehen – strukturierter Kontext, den ein Agent direkt an ein Modell übergeben kann.
Ein offizieller Model-Context-Protocol-Endpunkt stellt News-Suche, Ticker-Feed, Trends, Insider-Aktivität, Kalender, Makro und Alerts als aufrufbare Tools für Claude Desktop, Cursor oder eigene Agenten bereit.
Ein Worker verfolgt SEC EDGAR auf Form 4, 8-K und 6-K und macht Insider-Geschäfte und Unternehmensereignisse in Minuten statt Stunden zu Feed-Zeilen.
Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.

Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.
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Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.
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Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek.
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Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv.
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SpezialisiertEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.
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Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.
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SpezialisiertDer KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software
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SpezialisiertGlänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community.
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Kostenlos / Open SourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
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Kostenlos / Open SourceProduktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern
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Kostenlos / Open SourceOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
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