Kostenlos / Open SourceDient primär als leichtgewichtige CLI-Laufzeitumgebung für lokale Modelle anstelle einer funktionsreichen Chat-Oberfläche.

Beagle Security verzeichnet 38.309 monatliche Besuche mit -35,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Open WebUI verzeichnet 804.534 monatliche Besuche mit -2,8 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

Agentisches KI-Pentesting für Web-Apps, APIs und GraphQL

Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
| Dimension / Kennzahl | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | beaglesecurity.com | openwebui.com |
| Preismodell | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Freemium |
| Monatliche Besuche | 38.309 (38.309) | 804.534 (804.534) |
| MoM-Traffic-Delta | -21.318 (-35,8 %) | -23.011 (-2,8 %) |
|---|
| Primärmarkt und Anteil | 🇮🇳 Indien (15,9 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (24,5 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 8395 | 299.835 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,4 | 4,4 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|

Agentisches KI-Pentesting für Web-Apps, APIs und GraphQL
Eine mit über 350.000 Workflows trainierte KI führt menschenähnliche, mehrstufige Angriffsketten gegen Web-Apps, APIs und GraphQL-Dienste aus.
Sie bringen der KI Ihre individuellen Abläufe durch Aufzeichnung einer echten Sitzung bei, sodass Tests echte Logik prüfen und nicht nur Links crawlen.
Befunde sind mit CVSS und OWASP bewertet und bis auf Stack- und Codeebene erklärt – mit Schritt-für-Schritt-Anleitung statt roher Alarmlisten.
Schwachstellen nach Jira, Azure Boards, Slack, Teams oder Postman pushen oder Tests aus der CI/CD-Pipeline beim Release auslösen.

Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
Connect local runtimes like Ollama alongside OpenAI-compatible and Anthropic APIs, and switch between them inside one interface.
RAG over your own documents, web search and citation-aware answers come standard, so responses are grounded in real sources.
Extend the platform with Python code to add custom tooling, preprocessing, and multi-step pipelines, then share them with others.
SSO, RBAC, audit logs, data residency, and on-premises, hybrid or air-gapped deployment for organisations with strict requirements.
Kostenlos / Open SourceDient primär als leichtgewichtige CLI-Laufzeitumgebung für lokale Modelle anstelle einer funktionsreichen Chat-Oberfläche.

SpezialisiertQuelloffene Workflow-Automatisierung für KI-Agenten und technische Teams
SpezialisiertEin kostenloser, quelloffener persönlicher KI-Agent, der Ihre Projekte lernt und in jeder Messaging-App arbeitet.
#3
SpezialisiertOpen-Source-Persönlichkeitsassistent, der auf deinem eigenen Rechner läuft und über Chat-Apps bedient wird


SpezialisiertSpezialisiert sich auf visuelle Workflow-Erstellung und RAG-Pipelines, anstatt nur als reine Chat-Oberfläche zu dienen.

All-in-One-AppSec-Plattform, die Schwachstellen findet und automatisch behebt

Kostenlos / Open SourceFocuses on collaborative team AI workspaces and plugins, but shares similar open-source architectural goals.
SpezialisiertKonzentriert sich stark auf datenschutzorientierte Dokumenten-Chats und lokale RAG-Pipelines, bietet jedoch weniger allgemeine Chat-UI-Funktionen.


Kostenlos / Open SourceBietet robusten Support für mehrere Anbieter und eine erweiterte Benutzerberechtigungsverwaltung, hat jedoch ein etwas anderes Konfigurationssetup.

Kostenlos / Open SourceBietet eine Desktop-Anwendung zur einfachen lokalen Modellausführung offline, vermisst jedoch die serverzentrierten Mehrbenutzerfunktionen von Open WebUI.
SpezialisiertOpen-Source-KI-Automatisierung: Agenten, Flows und über 770 App-Integrationen

ProjectDiscovery Neo is an AI-driven offensive security platform that continuously maps your external, internal, cloud and code attack surface, replays every finding against the live target to prove exploitability, then opens fix pull requests and regression tests. It is built by the team behind nuclei, subfinder and httpx.
Kostenlos / Open SourceDient primär als leichtgewichtige CLI-Laufzeitumgebung für lokale Modelle anstelle einer funktionsreichen Chat-Oberfläche.
SpezialisiertQuelloffene Workflow-Automatisierung für KI-Agenten und technische Teams
SpezialisiertEin kostenloser, quelloffener persönlicher KI-Agent, der Ihre Projekte lernt und in jeder Messaging-App arbeitet.
SpezialisiertOpen-Source-Persönlichkeitsassistent, der auf deinem eigenen Rechner läuft und über Chat-Apps bedient wird
SpezialisiertSpezialisiert sich auf visuelle Workflow-Erstellung und RAG-Pipelines, anstatt nur als reine Chat-Oberfläche zu dienen.
All-in-One-AppSec-Plattform, die Schwachstellen findet und automatisch behebt
SpezialisiertKonzentriert sich stark auf datenschutzorientierte Dokumenten-Chats und lokale RAG-Pipelines, bietet jedoch weniger allgemeine Chat-UI-Funktionen.
Kostenlos / Open SourceBietet robusten Support für mehrere Anbieter und eine erweiterte Benutzerberechtigungsverwaltung, hat jedoch ein etwas anderes Konfigurationssetup.
Kostenlos / Open SourceBietet eine Desktop-Anwendung zur einfachen lokalen Modellausführung offline, vermisst jedoch die serverzentrierten Mehrbenutzerfunktionen von Open WebUI.
SpezialisiertOpen-Source-KI-Automatisierung: Agenten, Flows und über 770 App-Integrationen
ProjectDiscovery Neo is an AI-driven offensive security platform that continuously maps your external, internal, cloud and code attack surface, replays every finding against the live target to prove exploitability, then opens fix pull requests and regression tests. It is built by the team behind nuclei, subfinder and httpx.