
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.
Cirql verzeichnet 0 monatliche Besuche mit -100 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Cirql is an industrial tech company that invests in narrow industrial businesses, runs them on software it builds in-house, and builds the same systems for other owners. Its toolkit covers CRM overhauls, clickable parts stores with interactive diagrams, order-to-shipping automations, AI inbox and quote agents, and lead generation that follows up on its own.
| Dimension / Kennzahl | ||
|---|---|---|
| Offizielle Domain | cirql.ai | deepseek.com |
| Preismodell | Kostenpflichtig | Freemium |
| Monatliche Besuche | 0 (0) | 372,76 Mio. (372.761.591) |
| MoM-Traffic-Delta | -443 (-100 %) | +15,36 Mio. (+4,3 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🌐 Global (—) | 🇨🇳 China (50,5 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 0 | 291,59 Mio. |
| Nutzerbewertung | 4,2 | 4,8 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Cirql is an industrial tech company that invests in narrow industrial businesses, runs them on software it builds in-house, and builds the same systems for other owners. Its toolkit covers CRM overhauls, clickable parts stores with interactive diagrams, order-to-shipping automations, AI inbox and quote agents, and lead generation that follows up on its own.
Customers, equipment, quotes and service history move out of inboxes and spreadsheets into one CRM with every account's equipment, pipelines that match how you actually sell, and old data cleaned during import.
Turn your catalogue into something customers can click: search by model or part number, check fit before checkout, and browse interactive exploded diagrams where every part reveals its number.
The order-to-shipping chain, catalog refreshes, follow-ups and maintenance reminders run on schedules, with reports written automatically and edge cases escalated to a person.
Agents read incoming requests, match the right part or quote from the catalogue, draft the reply and log what they did — a human approves anything that carries real risk.
Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.

Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.

Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.
Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.
Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek.
Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek.

Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv.
Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv.
SpezialisiertEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.
SpezialisiertEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.

Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.
Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.

SpezialisiertDer KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software
SpezialisiertDer KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software

SpezialisiertGlänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community.
SpezialisiertGlänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community.
Kostenlos / Open SourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
Kostenlos / Open SourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
Kostenlos / Open SourceGTM-Systeme aufbauen, die Daten in Umsatz verwandeln

Kostenlos / Open SourceProduktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern
Kostenlos / Open SourceProduktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern

Kostenlos / Open SourceOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
Kostenlos / Open SourceOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.