CodeHound verzeichnet 116 monatliche Besuche mit +70,6 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) verzeichnet 4.339.429 monatliche Besuche mit +12,7 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
KI-gestütztes Smart-Contract-Auditing von CyberSanctus
Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4): Google DeepMinds #1 Frontier-Modell für Cybersicherheit und mehrtägiges Agentic Engineering vor Gemini 4 Argon
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | cybersanctus.com | deepmind.google |
| Preismodell | Freemium | Freemium |
| Monatliche Besuche | 116 (116) | 4,34 Mio. (4.339.429) |
| MoM-Traffic-Delta | +48 (+70,6 %) | +489.770 (+12,7 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🌐 Global (—) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (23 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 49 | 899.124 |
| Nutzerbewertung | 3,8 | 4,8 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website, API |
KI-gestütztes Smart-Contract-Auditing von CyberSanctus
Ein auf dem Reasoning von OpenAIs GPT-4o fein abgestimmtes Modell wird mit den firmeneigenen Scannern kombiniert, um Schwachstellen und Risikomuster in Solidity-Code aufzudecken.
Bestehende Werkzeuge zur statischen und dynamischen Analyse laufen parallel zur KI-Ebene und erfassen sowohl musterbasierte Schwächen als auch Verhaltensprobleme.
Die Schwachstellen-Detektoren beruhen auf weithin anerkannten Sicherheitsframeworks und werden bei neuen Angriffsklassen laufend aktualisiert.
Ein Repository verbinden und aktuelle Commits automatisch scannen, ohne Projektdateien manuell hoch- oder erneut herunterzuladen.
Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4): Google DeepMinds #1 Frontier-Modell für Cybersicherheit und mehrtägiges Agentic Engineering vor Gemini 4 Argon
Erreicht einen Spitzenwert von 59 Punkten und übertrifft damit Claude Opus 5.5 (58), GPT-6 Astra (57) sowie Gemini 4 Argon.
88,2 % auf SEC-bench Pro, 54,8 % auf ExploitGym und 71,0 % auf CWE-bench – 2x mehr sicherer Code als Gemini 4 Argon und 10x bessere Patch-Qualität beim Chrome-Team.
Entwickelt für komplexe mehrtägige Softwareprojekte mit 1768 Elo (#4, +89 Elo) in der WebDev Arena und 80,0 % auf RiemannBench.
Verarbeitet Text, Code, Bilder, Audio und Video nahtlos und erreicht 96,2 % F1 auf GraphWalks bei Kontextlängen von 256k bis 1M Tokens.
Kostenlos / Open SourceÄußerst effiziente Reasoning-Modelle mit extrem günstigen API-Preisen, bieten jedoch weniger spezialisierte multimodale Agenten-Tools.
Kostenlos / Open SourceÄußerst effiziente Reasoning-Modelle mit extrem günstigen API-Preisen, bieten jedoch weniger spezialisierte multimodale Agenten-Tools.
Branchenübliche proprietäre Frontier-Modelle mit leistungsstarken Entwickler-APIs, aber es fehlt Googles natives, riesiges Kontextfenster.
Branchenübliche proprietäre Frontier-Modelle mit leistungsstarken Entwickler-APIs, aber es fehlt Googles natives, riesiges Kontextfenster.
Kostenlos / Open SourceLeistungsstarke multimodale Open-Weight-Modelle mit starkem multilingualen Support, erfordern jedoch Selbst-Hosting oder Drittanbieter-Inferenz.
Kostenlos / Open SourceLeistungsstarke multimodale Open-Weight-Modelle mit starkem multilingualen Support, erfordern jedoch Selbst-Hosting oder Drittanbieter-Inferenz.
Ein einheitliches API-Gateway mit Zugriff auf Hunderte von Modellen, aber es fehlt ein eigenes Spitzenmodell.
Ein einheitliches API-Gateway mit Zugriff auf Hunderte von Modellen, aber es fehlt ein eigenes Spitzenmodell.
SpezialisiertZhipu AI's robust GLM language and multimodal APIs, but with less global developer ecosystem support.
SpezialisiertZhipu AI's robust GLM language and multimodal APIs, but with less global developer ecosystem support.
Kostenlos / Open SourceLightweight open-weights models from Google for local deployment, but less capable than frontier closed models.
Kostenlos / Open SourceLightweight open-weights models from Google for local deployment, but less capable than frontier closed models.
Serverlose Inferenz für Open-Source-Modelle mit High-Performance-GPU-Cluster, erfordert jedoch die Verwaltung eigener Modellgewichte.
Serverlose Inferenz für Open-Source-Modelle mit High-Performance-GPU-Cluster, erfordert jedoch die Verwaltung eigener Modellgewichte.
SpezialisiertComprehensive multimodal foundation model family from Tencent, but primarily targeted at Asian enterprise markets.
SpezialisiertComprehensive multimodal foundation model family from Tencent, but primarily targeted at Asian enterprise markets.
All-in-One-AppSec-Plattform, die Schwachstellen findet und automatisch behebt
All-in-One-AppSec-Plattform, die Schwachstellen findet und automatisch behebt
SpezialisiertSecure enterprise inference platform routing multiple frontier models, but specialized primarily around code workspaces.
SpezialisiertSecure enterprise inference platform routing multiple frontier models, but specialized primarily around code workspaces.
Äußerst kostengünstige, serverlose Inferenz für Open-Source-Modelle, aber es fehlen Enterprise-Agenten-Orchestrierungsfunktionen.
Äußerst kostengünstige, serverlose Inferenz für Open-Source-Modelle, aber es fehlen Enterprise-Agenten-Orchestrierungsfunktionen.
SpezialisiertMultimodal foundation models covering video, audio, and text, but with different ecosystem tooling than Google.
SpezialisiertMultimodal foundation models covering video, audio, and text, but with different ecosystem tooling than Google.
