
SpezialisiertDer KI-Workspace, in dem Teams und Agenten gemeinsam Arbeit erledigen

Deepmark verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. GoSearch verzeichnet 55.390 monatliche Besuche mit +1,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Durchsuche jedes Lesezeichen, jeden Save und jedes Video, das du je gesammelt hast

GoSearch is an AI enterprise search platform that builds a living knowledge layer across the apps your team already uses, then layers AI chat, custom agents, and no-code workflows on top so employees can find answers and automate work in one place.
| Dimension / Kennzahl | ![]() | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | usedeepmark.com | gosearch.ai |
| Preismodell | Freemium | Freemium |
| Monatliche Besuche | 0 (0) | 55.390 (55.390) |
| MoM-Traffic-Delta |
| 0 (0 %) |
| +782 (+1,4 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🌐 Global (—) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (37,4 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 0 | 29.915 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4 | 4,3 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
Durchsuche jedes Lesezeichen, jeden Save und jedes Video, das du je gesammelt hast
Eine Chrome-Erweiterung importiert deinen gesamten Lesezeichenbaum und hält anschließend Browser-Lesezeichen, X-Lesezeichen, Instagram-Saves und YouTube-Listen im Hintergrund synchron, wobei bereits Gespeichertes übersprungen wird.
Jeder Save wird von innen und außen gelesen: Seiten- und Post-Text, Audio in rund 99 Sprachen, Videoframes, OCR von Bildschirmtext und eine visuelle Beschreibung der Seite.
Beschreibe eine Erinnerung in natürlicher Sprache – die Kombination aus semantischer und Stichwortsuche durchsucht alle Ebenen jedes Saves, in rund 99 Sprachen.
Jeder Eintrag erhält eine KI-Zusammenfassung und Tags, sodass halb erinnerte Saves ohne manuelles Sortieren leicht wiederzufinden sind.

GoSearch is an AI enterprise search platform that builds a living knowledge layer across the apps your team already uses, then layers AI chat, custom agents, and no-code workflows on top so employees can find answers and automate work in one place.
One search bar across 100+ connectors including Google Drive, Confluence, Notion, Jira and Slack, with semantic ranking that understands intent and context rather than just keywords.
Ask questions in natural language and get summarised answers drawn from your own company knowledge, with the option to switch between frontier LLMs mid-conversation.
Build role-specific agents using natural language instructions or templates, scoping each one to defined data sources, tools and skills so anyone in the org can deploy one.
Chain agents and app actions with a drag-and-drop builder and event triggers, turning recurring processes like onboarding or ticket triage into automated outcomes.

SpezialisiertDer KI-Workspace, in dem Teams und Agenten gemeinsam Arbeit erledigen


Agentische Suche, die belegte Rechercheseiten für Sie verfasst
#2
Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.

SpezialisiertGenAI-Charakter-Hub zum Chatten, Suchen und Entdecken von KI-Personas

SpezialisiertEine bezahlte, werbefreie Suchmaschine, die ihren Nutzern verpflichtet ist

SpezialisiertEnterprise-KI auf Basis des eigenen Unternehmenswissens
Lokales KI-Gedächtnis, das Videos, Audio und Dokumente durchsuchbar macht

KI-Wissensdatenbank, die Dokumente in schnelle Antworten verwandelt

Dateien, Notizen und Meetings in einem Laufwerk – mit einer KI, die alles kennt.
Eine KI-Notiz-App, die dein Wissen für dich organisiert

SpezialisiertNo-Code-KI-Agenten, trainiert mit Ihren eigenen Unternehmensinhalten
Local-First-Notizen auf einem unendlichen Canvas mit Mindmaps und Wissensdatenbank-KI
Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.
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