
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Orca-Tool verzeichnet 299 monatliche Besuche mit +149,2 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.
Docker-Compose-Stacks als Diagramm skizzieren und in nutzbares YAML bringen
| Dimension / Kennzahl | ||
|---|---|---|
| Offizielle Domain | deepseek.com | orca-tool.com |
| Preismodell | Freemium | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 372,76 Mio. (372.761.591) | 299 (299) |
| MoM-Traffic-Delta | +15,36 Mio. (+4,3 %) |
| +179 (+149,2 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇨🇳 China (50,5 %) | 🇧🇷 Brasilien (100 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 291,59 Mio. | 122 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,8 | 4,1 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
Docker-Compose-Stacks als Diagramm skizzieren und in nutzbares YAML bringen
Stellt Dienste und Beziehungen als Diagramm dar, sodass die Form des Multi-Container-Stacks ohne Zeile-für-Zeile-YAML-Lesen erkennbar ist.
Starte mit vordefinierten Setups wie WordPress mit MySQL, React mit Express und MySQL, Nginx mit PHP und MySQL oder einem Elasticsearch-Stack mit Kibana, Logstash und APM.
Beginne mit einem leeren Diagramm, wenn deine Architektur zu keiner Vorlage passt, und stelle die Dienste selbst zusammen.
Sieh vor der Ausführung, wie Container, Datenbanken und Hilfskomponenten zusammenpassen, was fehlende Verbindungen früh aufdeckt.

Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.


Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.

Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek.

Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv.
SpezialisiertEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.

Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.


SpezialisiertDer KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software

SpezialisiertGlänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community.
Kostenlos / Open SourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.

Kostenlos / Open SourceViele Coding-Agenten parallel ausführen, jeder in seinem eigenen Worktree

Kostenlos / Open SourceProduktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern

Kostenlos / Open SourceOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.
Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.
Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek.
Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv.
SpezialisiertEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.
Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.
SpezialisiertDer KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software
SpezialisiertGlänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community.
Kostenlos / Open SourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
Kostenlos / Open SourceViele Coding-Agenten parallel ausführen, jeder in seinem eigenen Worktree
Kostenlos / Open SourceProduktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern
Kostenlos / Open SourceOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.