
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.
DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Press Hook verzeichnet 13.478 monatliche Besuche mit +62,2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Die PR-Plattform, auf der Journalisten Marken mit physischen Produkten finden
| Dimension / Kennzahl | ||
|---|---|---|
| Offizielle Domain | deepseek.com | presshook.com |
| Preismodell | Freemium | Freemium |
| Monatliche Besuche | 372,76 Mio. (372.761.591) | 13.478 (13.478) |
| MoM-Traffic-Delta | +15,36 Mio. (+4,3 %) | +5167 (+62,2 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇨🇳 China (50,5 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (75,3 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 291,59 Mio. | 4279 |
| Nutzerbewertung | 4,8 | 4,1 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
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Veröffentlichen Sie ein strukturiertes Mediak it mit Markengeschichte, Produktfotos und Kernbotschaften – meist in rund 30 Minuten.
Sehen Sie Live-Anfragen von Journalisten Ihrer Kategorie samt Absender und Blickwinkel, bevor Sie annehmen.
Prüfen Sie eingehende Anfragen, entscheiden Sie über den Versand und zahlen Sie nur für angenommene Anfragen.
Verfolgen Sie Kit-Aufrufe, jeden versandten Pitch, Antworten und tatsächlich erschienene Coverage.

Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.
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Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.
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Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek.
Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek.

Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv.
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SpezialisiertEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.
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Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.
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SpezialisiertDer KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software
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SpezialisiertGlänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community.
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Kostenlos / Open SourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
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Das KI-gestützte B2C-CRM für E-Mail, SMS und personalisiertes Marketing
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Kostenlos / Open SourceProduktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern
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Kostenlos / Open SourceOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
Kostenlos / Open SourceOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.