DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Select Star verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
Automatischer Katalog, spaltengenaue Lineage und Governance für KI-fähige Datenteams.
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | deepseek.com | chromewebstore.google.com |
| Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 372,76 Mio. (372.761.591) | 0 (0) |
| MoM-Traffic-Delta | +15,36 Mio. (+4,3 %) | 0 (—) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇨🇳 China (50,5 %) | 🌐 Global (—) |
| Direkte Besuche / Monat | 291,59 Mio. | 0 |
| Nutzerbewertung | 4,8 | 4,4 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Browser-Erweiterung |
Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
Automatischer Katalog, spaltengenaue Lineage und Governance für KI-fähige Datenteams.
Select Star indexiert Metadaten aus Warehouses, Pipelines und BI-Tools automatisch und erzeugt Dokumentation, damit Analysten weniger Zeit mit der Suche nach dem passenden Datensatz verbringen.
Plattformübergreifende, spaltengenaue Lineage zeigt, woher Daten stammen, wer sie nutzt und welche Dashboards darauf aufbauen, sodass Auswirkungen vor einer Änderung sichtbar werden.
Ein gemeinsames Datenportal, in dem Teams Assets taggen und beschreiben, Fragen stellen und frühere Diskussionen zu jedem Datensatz nachlesen – Stammwissen wird zu durchsuchbarer Dokumentation.
Mit Lineage und Tags lokalisieren Sie genau, wohin sensible Felder wandern, übertragen PII-Tags nachgelagert und stützen Sicherheits-, Vertraulichkeits- und Verfügbarkeitspraktiken im Sinne von SOC 2.
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.
Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek.
Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.
Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.
Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek.
Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek.
Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv.
Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv.
SpezialisiertEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.
SpezialisiertEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.
Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.
Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.
Kostenlos / Open SourcePrivater KI-Chat von den Machern von DuckDuckGo
SpezialisiertDer KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software
SpezialisiertDer KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software
SpezialisiertGlänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community.
SpezialisiertGlänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community.
Kostenlos / Open SourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
Kostenlos / Open SourceEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
Kostenlos / Open SourceProduktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern
Kostenlos / Open SourceProduktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern
Kostenlos / Open SourceOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
Kostenlos / Open SourceOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
