DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Skillry verzeichnet 535.817 monatliche Besuche mit +1.762,1 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext
Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning
Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise
Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile
Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
Stärken und Vorteile
+Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche
+Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs
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Häufig gestellte Fragen: DeepSeek vs. Skillry
DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Skillry 535.817 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.
Die besten Alternativen zu DeepSeek und Skillry (12)
Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos
+Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in
Einschränkungen
–Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst
–Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak
–Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten
Skillry
Agent Skills, die Ihrem Coding-Agenten echten Designgeschmack geben
Originale Inhouse-Skills
Jeder Skill wird vom Skillry-Team entworfen, geschrieben und getestet, mit Vorlagen und Skripten aus einem fertigen Werk.
Mehrere Ausgabetypen
Skills decken Websites, Präsentationen, Bilder, Video und Berichte ab, sodass Ihr Agent vielfältige Assets erstellt.
Breite Agenten-Unterstützung
Installieren und nutzen Sie Skills in Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI und mehr.
Vorschau vor der Installation
Jede Skill-Seite zeigt ein echtes erzeugtes Ergebnis, damit Sie den visuellen Stil vor dem Hinzufügen beurteilen.
Stärken und Vorteile
+Originale Skills, intern entworfen und gepflegt
+Deckt Websites, Präsentationen, Bilder und Video in einer Bibliothek ab
+Funktioniert mit Claude Code, Codex, Cursor und vielen weiteren Agenten
+Jeder Skill zeigt vor der Installation ein echtes Ergebnis
Einschränkungen
–
Voller Zugriff auf Premium-Skills erfordert einen Bezahlplan
–Modell-, API- und Rendering-Kosten sind vom Abo getrennt
–Der Katalog ist neu, daher wächst die Abdeckung stetig
Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.
KI-Chatbot4.6Redaktionswert: 4.6Freemium62% direkt
Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.
Large Language Models (LLMs)4.7Redaktionswert: 4.7Freemium71% direkt
Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert.
Kostenlos / Open SourceBietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup.
